公开(公告)号：CN118278419A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410380595.1

申请日：2024-03-30

Applicant: 新疆大学

Inventor： 禹龙 ,  段世杰 ,  田生伟 ,  杨启萌 ,  宋金淼 ,  范鑫

IPC: G06F40/35 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于分层线图交互网络的多意图检测和槽位填充方法，属于自然语言处理的技术领域。通过图与线图的转换来模拟意图‑槽位之间的强相关性。根据数据集的特性，线图交互层弱化了不同意图之间的特征关联，着重对词元级的意图和槽位之间进行双向高效率的多粒度信息整合，加强了意图与槽位之间的语义信息交互，提高了联合任务精度。在标准的公开的数据集上的实验结果表明，与最先进的几种方法相比，设计的框架在槽填充F1得分（Slot F1）、意图检测准确率（Intent acc）、句子级别准确率（Sent acc）3个指标上达到了最佳性能。