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公开(公告)号:CN119942542A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202311461799.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06T3/4053
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,公开一种基于超分辨率重建的棉田虫害检测系统。该系统包括构建棉田虫害数据集与建立虫害检测模型;构建的数据集是使用黄色沾虫板在棉田实地采集并进行标注,最后将原图像按640×640像素进行裁剪;虫害检测模型基于YOLOv7目标检测算法,利用改进后的超分辨率重建模块替换上采样模块,增强特征图的恢复效果;设计特征融合,重建后的特征图与P3层特征图进行元素相加,然后与重建后的特征图、P3层特征图进行通道拼接形成新的特征图;利用已训练好的模型对棉田沾虫板害虫进行检测。本发明从数据集、超分辨率重建和特征融合对检测算法进行优化,从而提升了检测模型在棉田害虫检测方面的性能,为农业相关工作提供了极大的便利。
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公开(公告)号:CN119941781A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202311464122.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域,公开一种基于无监督域适应的雾天目标跟踪系统,该系统包括构建视频数据集与建立雾天跟踪模型;构建的视频数据集是一个完整的雾天视频数据集,包括一个合成雾数据集以及一个真实雾数据集;雾天跟踪模型基于无监督域适应目标跟踪算法,利用改进后的域分类器,通过对抗训练解决目标跟踪在真实雾天性能下降的问题;引入中间域的方法实现从清晰天到合成雾天再到真实雾天的渐进域适应;利用已训练好的模型对真实雾天目标进行实时跟踪。本发明从数据集、训练策略以及跟踪模型上对目标跟踪算法进行优化,从而提升目标跟踪在真实雾天的性能与泛化能力,为监控系统、无人驾驶等实际应用提供了极大的便利。
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公开(公告)号:CN206200128U
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201621217336.4
申请日:2016-11-11
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: Y02P10/295
Abstract: 本实用新型公开了一种刀具固定工件浮动式SLM成型机,其包括机座、立架、激光器、直线驱动装置、升降丝杆驱动机构、直线滑台、固定架、成型平板、光杆、铺粉缸和两压粉滚筒;所述立架垂直设置在机座上,所述成型平板通过直线滑轨组件水平设置在立架上,所述激光器通过支架设置在铺粉缸的上方位置,并朝向所述成型平板;本实用新型设计巧妙、合理,将激光器固定于立架上,整个成型区域及其辅助区域则在直线滑台的作用下做周期性进给运动的工作模式,加工过程中激光器相对于成型平板上的粉末平面距离适中保持恒定,不需要对工件进行重新聚焦因而有相对较高的加工效率,而且整体结构简单,易于实现,操作简易、方便,利于广泛推广应用。
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