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公开(公告)号:CN117557842A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311503868.9
申请日:2023-11-13
Applicant: 新疆大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q30/018 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及水果分类技术领域,且公开了一种水果特性分离和源头信息追溯集成系统,包括分级模块系统和溯源模块系统所形成的集成系统,所述分级模块系统通过收集图像信息,由四层分级模型对水果品质进行判断检测,所述溯源模块系统以二维码作为媒介将播种到成熟的全过程以视频的形式呈现出来,克服了大类下的细小分类使用同一大类标准的问题,并使用细小分类匹配专一模型的方法解决了种类划分不细致的问题;引入通用特征和专一特征的概念,构建通用特征+特殊特征的通用分级标准,解决了分级标准混乱的问题,通过将水果的不同特征面进行区分训练,特征面区分析替代单张图片分析,解决了特征提取困难,维度单一的问题。
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公开(公告)号:CN117505286A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311503608.1
申请日:2023-11-13
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术技术领域,且公开了水果特性分离和源头信息追溯集成设备,包括分析装置,所述分析装置的左端设有传送装置,所述分析装置的右端设有贴码装置,所述分析装置包括箱体,所述箱体的中部固定连接有支撑板。该水果特性分离和源头信息追溯集成设备,通过将水果放置在软垫上,打开摄像头,启动电机,电机通过电动推杆带动套盒转动,从而带动水果转动,通过摄像头拍照对水果进行数据采集,重力传感器对水果进行称重,摄像数据与称重数据传输到采集装置内进行数据整合,从而达到便于对将水果采用同一大类标椎,细化分类,将水果的不同特征面进行区分训练,特征面区分析替代单张图片分析,解决了特征提取困难,维度单一的问题。
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