公开(公告)号：CN119180945A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411371256.3

申请日：2024-09-29

Applicant: 新疆大学

Inventor： 田生伟 ,  桑梦梅 ,  禹龙 ,  王鹏磊 ,  彭世锋 ,  吴超越 ,  岳琳奇

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于细粒度特征的轻量化壁画图像目标检测方法，其属于机器视觉技术领域。该方法构建的目标检测网络通过在每个阶段引入动态特征适应模块，使网络迅速适应复杂特征并实时更新上下文信息。为了提升小目标检测性能，设计了动态细粒度权重自适应模块，对特征进行加权学习，并引入高效加权自适应下采样模块，以减少冗余信息并加速推理。该方法针对壁画数据集，很好地平衡了检测网络的精度和速度。通过该方法可以在资源受限的环境下，快速地对壁画中的目标进行精准检测和统计。