公开(公告)号：CN111540405B

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202010356861.9

申请日：2020-04-29

Applicant: 新疆大学

Inventor： 张宁芮 ,  项炬 ,  李敏 ,  吕小毅 ,  陈晨 ,  严紫薇 ,  陈程

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了疾病基因预测技术领域，具体领域为一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法，可以更有效地利用多种关联数据中的信息来预测疾病相关基因。其方法由四部分组成：(1)利用疾病‑基因、疾病‑表型、蛋白质‑蛋白质、基因‑GO关联等多种类型的关联数据构建异构网络；(2)采用快速网络嵌入方法提取疾病和基因的低维矢量表示；(3)使用低维矢量表示构建由疾病和基因组成的双层异构网络；(4)将异构网络传播应用于网络预测疾病相关基因。本方法有提高疾病基因预测能力方面的重要作用，并通过与最新算法的比较验证了本方法的优越性能。

公开(公告)号：CN111540405A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010356861.9

申请日：2020-04-29

Applicant: 新疆大学

Inventor： 张宁芮 ,  项炬 ,  李敏 ,  吕小毅 ,  陈晨 ,  严紫薇 ,  陈程

IPC: G16B20/00 ,  G16B40/30 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了疾病基因预测技术领域，具体领域为一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法，可以更有效地利用多种关联数据中的信息来预测疾病相关基因。其方法由四部分组成：(1)利用疾病-基因、疾病-表型、蛋白质-蛋白质、基因-GO关联等多种类型的关联数据构建异构网络；(2)采用快速网络嵌入方法提取疾病和基因的低维矢量表示；(3)使用低维矢量表示构建由疾病和基因组成的双层异构网络；(4)将异构网络传播应用于网络预测疾病相关基因。本方法有提高疾病基因预测能力方面的重要作用，并通过与最新算法的比较验证了本方法的优越性能。