一种油气储层泥质含量测井曲线智能预测方法

    公开(公告)号:CN119647687A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411771668.6

    申请日:2024-12-04

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种油气储层泥质含量测井曲线智能预测方法,属于岩石物理和测井曲线处理和解释技术领域,包括:所述在步骤101中,通过结合决定系数与网格寻优方法确定Gardner公式参数,随后利用Gardner公式生成能够覆盖实测密度数据集的虚拟密度数据集。本发明通过利用决定系数和网格寻优方法确定Gardner岩石物理公式和Larionov岩石物理公式的最优参数,能有效校正实测测井数据异常值并生成用于训练多种机器学习模型的融合数据集,综合利用交叉验证法、相关系数、决定系数和多维度SHAP方法对预测结果进行更全面评估和解释,与传统岩石物理方法比较,泥质含量的预测精度提高了12%,不仅能有效校正并扩充测井曲线数据集,还可以显著提高油气储层泥质含量预测的准确性和可靠性。

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