公开(公告)号：CN117372810A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311375998.9

申请日：2023-10-23

Applicant: 新疆大学

Inventor： 钱育蓉 ,  卢毅果 ,  刘炫辰 ,  张妍 ,  李翔

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种语义分割技术领域，是一种遥感图像语义分割模型训练方法、分割方法及相关装置，包括：经图像转换和剪裁后获取遥感图像样本集，并将其划分为训练样本集和测试样本集；利用训练样本集对双分支网络CL‑UNet进行训练，获得遥感图像语义分割模型；利用测试样本集对遥感图像语义分割模型进行测试，输出最优遥感图像语义分割模型。本发明引入双分支网络CL‑UNet，通过利用语义分割网络unet和对比学习网络进行联合训练，增强网络特征提取的能力，加快推理速度，从而提高模型的泛化能力，并且利用基于双分支网络CL‑UNet训练得到的遥感图像语义分割模型进行遥感图像语义分割，有效提高了遥感图像语义分割准确度。