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公开(公告)号:CN119248940A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411378845.4
申请日:2024-09-30
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于迭代图结构学习的隐式情感分析方法、系统、设备及介质,涉及自然语言处理的隐式情感分析技术领域。所述方法包括:将获取的目标文本输入KIG模型中进行原始图结构优化融合,得到隐式图结构;隐式图结构用于表达隐式情感分析;KIG模型包括文本编码器、图构建层、图学习层以及图融合层;其中,文本编码器用于利用字典对隐式情感文本进行高维空间映射,得到词向量;图构建层用于基于词向量构建多个不同视图形式的初始图结构;图学习层用于以迭代的方式对各初始图结构进行特征提取;图融合层用于对每个视图的特征进行整合。本发明能够融合不同视图信息并且迭代学习的图结构学习框架,提高模型在隐式情感分析任务中的灵活性。