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公开(公告)号：CN117195958A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311390469.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 新疆大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于海洋测绘技术领域，一种基于注意力机制TCN‑LSTM模型的表层海流预测方法，包括以下步骤：(1)通过数据采集模块采集表层海流真实数据，(2)采用实验数据处理模块处理表层海流数据，(3)采用模型搭建模块构造注意力机制TCN‑LSTM表层海流预测模型，(4)对表层海流数据进行验证和测试，(5)对神经网络模型进行预测。本发明方法利用长短期记忆网络特点以及时间卷积的优势，同时加入了注意力机制，通过对WaMoSII系统测得的某海域的真实历史海洋数据处理后进行预测。本发明提出的方法预测表层海流流速准确度达到了92.9％，流向准确率高达90.4％。
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