公开(公告)号：CN118522442A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410698719.0

申请日：2024-05-31

Applicant: 新疆大学

Inventor： 杨启萌 ,  邓海良 ,  杨宇豪 ,  邓天凯 ,  宋金淼 ,  任航希 ,  吕增筱 ,  董斌 ,  王欣婕

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种视网膜静脉阻塞的辅助诊断系统，包括：图像预处理模块，所述图像预处理模块用于图像预处理，通过有目的性地强调眼底图像的静脉特征，扩大眼底图像中视网膜静脉与其他器官的差别，本发明通过将卷积神经网络与Transformer模型的组合使用，借助小样本学习的原理，构建一个高效的准确的疾病识别模型，该模型有助于做到视网膜静脉阻塞的早期诊断，在该病处于轻症时期便能被识别发现，将该病扼杀于摇篮之中，帮助病患掌握自身视网膜健康情况，及时就医避免错过最佳治疗时机，可以进行大规模推广应用的新型计算机高精度辅助诊断模型，为视网膜静脉阻塞疾病的筛查提供高效、低成本、广覆盖的解决方案。