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公开(公告)号：CN114372693A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111666478.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和改进DS证据理论的变压器故障诊断方法，包括：步骤1、获取变压器油中溶解气故障样本，建立变压器的故障样本集；步骤2、采用故障样本集建立各类型故障的故障标准云模型；步骤3、计算待诊断样本与故障标准云模型间的最终隶属度矩阵；步骤4、根据最终隶属度矩阵确定不同故障下的基本概率分配；步骤5、利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，引入平均支持度加权优化证据融合规则，并使用改进D‑S证据理论对基本概率分配进行融合，以得到最终融合结果；步骤6、在最终融合结果中，选取基本概率最大值对应的变压器状态作为诊断结果。本发明有效地提高了变压器智能诊断方法的准确率。
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公开(公告)号：CN113066540A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110295799.1
申请日：2021-03-19
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器非平衡故障样本预处理方法，涉及电气设备技术领域。本发明诊断方法包括以下步骤：Step1：收集并整理油浸式变压器多类型故障样本，建立类样本不平衡数据集D；Step2：使用欧拉公式计算各类样本之间的欧拉距离L，并基于平均欧拉距离进行排序；Step3：综合考虑样本量及类间平均欧拉距离值，使用自适应合成抽样法平衡多类故障样本量；Step4：使用多种基于油中溶解气分析的油浸式变压器故障诊断方法验证合成样本可靠性。本发明为一种油浸式变压器非平衡故障样本预处理方法通过采用欧拉距离、自适应合成抽样及多种基于油中溶解气分析的故障诊断方法，能合理有效的解决多类样本不平衡问题，建立准确、可靠、平衡的变压器故障样本集。
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公开(公告)号：CN112881827A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110037452.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器故障诊断方法，包括以下步骤：S1、收集并整理油浸式变压器多类型故障样本，构建特征集合FS1和故障样本集合D1；S2、通过两种特征选择方法计算特征集合FS1的特征权重，并建立低维特征子集FS21、FS22，进而建立低维度故障样本集合D21、D22；S3、使用模糊聚类算法求解故障样本集合D21、D22的聚类中心C1、C2，并将求得的聚类中心C1、C2作为改进灰色关联分析中的两组参考序列；将低维特征FS21、FS22对应特征权重进行归一化处理，基于马氏距离和动态辨识系数计算对应关联度值，计算平均值后选取最大关联度值对应故障类型为待测样本诊断结果。本发明所建立的油浸式变压器故障诊断方法具有结构简单、计算效率高、诊断性能好等优点。
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公开(公告)号：CN115995108B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211592887.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 新疆大学
Inventor： 伊力哈木·亚尔买买提 , 吐松江·卡日
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明是关于基于深度胶囊网络的人脸表情识别方法及装置，该方法包括：将从面部的原始图像和所述原始图像的局部二值模式LBP图像提取的特征融合；基于注意力机制，将融合的特征加权到从所述原始图像提取的特征中；将经过加权处理得到的特征输入胶囊网络，得到面部的表情分类。本发明提供的技术方案，对于面部表情的分类精度优于目前公开的面部表情识别网络，对人脸表情识别具有一定的优越性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112881827B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110037452.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰色关联分析的油浸式变压器故障诊断方法，包括以下步骤：S1、收集并整理油浸式变压器多类型故障样本，构建特征集合FS1和故障样本集合D1；S2、通过两种特征选择方法计算特征集合FS1的特征权重，并建立低维特征子集FS21、FS22，进而建立低维度故障样本集合D21、D22；S3、使用模糊聚类算法求解低维度故障样本集合D21、D22的聚类中心C1、C2，并将求得的聚类中心C1、C2作为改进灰色关联分析中的两组参考序列；将低维特征子集FS21、FS22对应特征权重进行归一化处理，基于马氏距离和动态辨识系数计算对应关联度值，计算平均值后选取最大关联度值对应故障类型为待测样本诊断结果。本发明所建立的油浸式变压器故障诊断方法具有结构简单、计算效率高、诊断性能好等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372693B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111666478.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和改进DS证据理论的变压器故障诊断方法，包括：步骤1、获取变压器油中溶解气故障样本，建立变压器的故障样本集；步骤2、采用故障样本集建立各类型故障的故障标准云模型；步骤3、计算待诊断样本与故障标准云模型间的最终隶属度矩阵；步骤4、根据最终隶属度矩阵确定不同故障下的基本概率分配；步骤5、利用Pignistic概率距离构建相似度并对基本概率分配进行修正，引入平均支持度加权优化证据融合规则，并使用改进D‑S证据理论对基本概率分配进行融合，以得到最终融合结果；步骤6、在最终融合结果中，选取基本概率最大值对应的变压器状态作为诊断结果。本发明有效地提高了变压器智能诊断方法的准确率。
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公开(公告)号：CN115995108A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211592887.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 新疆大学
Inventor： 伊力哈木·亚尔买买提 , 吐松江·卡日
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明是关于基于深度胶囊网络的人脸表情识别方法及装置，该方法包括：将从面部的原始图像和所述原始图像的局部二值模式LBP图像提取的特征融合；基于注意力机制，将融合的特征加权到从所述原始图像提取的特征中；将经过加权处理得到的特征输入胶囊网络，得到面部的表情分类。本发明提供的技术方案，对于面部表情的分类精度优于目前公开的面部表情识别网络，对人脸表情识别具有一定的优越性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113066540B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202110295799.1
申请日：2021-03-19
Applicant: 新疆大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种油浸式变压器非平衡故障样本预处理方法，涉及电气设备技术领域。本发明方法包括以下步骤：Step1：收集并整理油浸式变压器多类型故障样本，建立类样本不平衡数据集D；Step2：使用欧拉公式计算各类样本之间的欧拉距离L，并基于平均欧拉距离进行排序；Step3：依据类样本不平衡数据集D中各类样本数量及各类间平均欧拉距离值，使用自适应合成抽样法平衡多类故障样本量；Step4：使用多种基于油中溶解气分析的油浸式变压器故障诊断方法验证合成样本可靠性。本发明方法通过采用欧拉距离、自适应合成抽样及多种基于油中溶解气分析的故障诊断方法，能合理有效的解决多类样本不平衡问题，建立准确、可靠、平衡的变压器故障样本集。
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公开(公告)号：CN220473641U
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202320699680.5
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 新疆大学 , 上海安如是智能科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种GIS试验单元对接工装车，利用本实用新型的一种GIS试验单元对接工装车进行被测试的试验单元与主试验设备进行对接时，将试验单元安装在调节工装车的两个支撑架上，然后将调节工装车移动至主工装车后方进行对接，如果被测试的试验单元与主试验设备存在较小的高度差，可以通过转动调节螺母来使得支撑螺杆升降，来调节试验单元的支撑架高度，使得试验单元移动至合适的高度位置与主试验设备进行对接，尤其是如果试验单元存在前后高度与主试验设备不平齐的情况时，可以通过分别调整试验单元前部和后部的支撑架高度来使得试验单元与主试验设备保持平齐以便于进行对接。
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公开(公告)号：CN220553798U
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202320700874.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 国网山东省电力公司东营供电公司 , 新疆大学 , 上海安如是智能科技有限公司
IPC: H02G5/00 , H02B1/20 , H02B13/035
Abstract: 本实用新型涉及一种GIS组合电器母线的支撑工装，在使用本实用新型的一种GIS组合电器母线的支撑工装对母线的导电杆进行支撑时，将环形安装架套在导电杆上，使得三个第一支撑块抵在导电杆外壁，使得第二支撑块朝向壳体内壁，然后分别旋转三套支撑机构的调节螺杆，使得每套支撑机构的第一支撑块与导电杆接触且第二支撑块与壳体内壁接触抵紧，这样就能使得导电杆被有效支撑，从而避免了导电杆受重力变形，避免了母线上的绝缘盆子受应力损坏。
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