公开(公告)号：CN117810987A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410002783.0

申请日：2024-01-02

Applicant: 新疆大学

Inventor： 何燕 ,  张宏立 ,  王聪 ,  马萍 ,  董颖超 ,  余竞帆

IPC: H02J3/00 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明公开了一种住宅净负荷区间的预测方法、装置、终端和存储介质，应用于屋顶具有光伏设备的住宅；该方法包括：获取样本数据；对样本数据进行k‑means聚类分析，得到与住宅的净负荷区间的预测结果所对应的用户集群数据；基于用户集群数据中的训练样本进行模型训练，建立Stacking集成预测模型；利用Stacking集成预测模型，基于用户集群数据中的测试样本进行测试，得到预测误差；根据预测误差，对Stacking集成预测模型进行修正，得到修正后的Stacking集成预测模型。该方案，通过基于用户用电模式的相似性，利用Stacking集成学习预测模型对光伏住宅用户负荷进行预测，能够提高预测精度。