公开(公告)号：CN118447296A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410452892.2

申请日：2024-04-16

Applicant: 新疆医科大学第一附属医院 ,  鹏城实验室

Inventor： 穆玉明 ,  陈杰 ,  王国栋 ,  李世昱

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/766 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  A61B5/026 ,  A61B5/055 ,  A61B6/03 ,  A61B6/50 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明提供一种冠脉微循环功能障碍识别方法及系统，包括：采集受试者的心肌多模态影像图片，利用ssformer分割模型对心肌多模态影像图片进行分割，得到分割后的心肌节段；采用基于卷积神经网络的分类模型，对分割后的心肌节段进行定性和定量分析，将二分类预测概率值、心肌微循环灌注测量值和心肌应变测量值进行融合，输出CMVD多模态影像诊断预测模型；将待识别的心肌多模态影像图片输入至CMVD多模态影像预测模型，输出CMVD发生概率结果。本发明通过采用多模态影像联合识别CMVD发生概率，相比传统模型，具有更精确的识别准确率和更快的识别效率，无需依赖人工经验进行识别。