一种利用农业无人机进行棉花化学脱叶的方法

    公开(公告)号:CN114651623A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210194190.X

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种利用农业无人机进行棉花化学脱叶的方法,属于农业技术领域。本发明公开的一种利用农业无人机进行棉花化学脱叶的方法,在采收前18‑25天喷施药液;药液由脱叶剂、乙烯利、飞防专用助剂和水组成;喷施作业过程中,农业无人机按照选择的飞行参数和既定的航线进行作业。本发明利用农业无人机化学脱叶,是空中喷施作业,无需人工分行、不伤棉株、作业精准,全自主作业的功能可避免重复喷药的情况;同时高压/离心式喷头喷施药液雾滴粒径小,药液的覆盖面积大且均匀性好,其旋翼产生的向下气流增加了雾滴穿透性,与机车脱叶相比节水、节药,可实现喷施过程精准、高效、节本,同时提高棉籽产量。

    一种基于卫星通信技术的农田采集数据检测与处理方法

    公开(公告)号:CN108759921A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810599088.1

    申请日:2018-06-12

    CPC classification number: G01D21/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星通信技术的农田采集数据检测与处理方法,包括以下步骤:S1、装配传感器:在农田附近通过搭建支撑架均匀安装2‑10个无线温湿度传感器,并于卫星之间完成无线通信装配调试;S2、阈值与误差设置:设置与当前时节的农田所匹配的湿度阈值与温度阈值,湿度阈值为当前时节所种植农作物生长所需最佳湿度,温度阈值为当前时节所种植农作物生长所需最佳温度,同时设置符合当前时节的误差值;S3、实时数据采集:实时接收卫星传输的农田位置的无线温湿度传感器测得的若干组数值温湿度数值。本发明便于收集农业生产过程中的温湿度数据,可收集数据将其利用与各类农作物,得到不同的对比数据,从而提高农业生产技术。

    一种早熟棉区棉花化学打顶的方法

    公开(公告)号:CN104067869B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410170088.1

    申请日:2014-04-25

    Abstract: 本发明涉及农业技术领域,具体涉及一种早熟棉区新型棉花化学打顶方法。其包括棉花出苗期至铃期向叶面喷施甲哌嗡进行基础常规化控、棉花结铃期当株高55-65cm、果枝台数6-8台时,在棉株顶部喷施化学打顶水剂,所述的化学打顶水剂以重量百分比计包括以下组分,15-20%甲哌嗡可溶性粉剂、5-10%土优塔棉花打顶水剂和70-80%的水,所述的化学打顶水剂用量为40-50ml/亩。本发明通过机械喷施打顶,兼具打顶和调节植物生长两种功效,实现了抑制棉株生长、减少人工和劳动强度、提高打顶效率、降低打顶成本、增加产量的效果,可替代人工打顶实现棉花生产全程机械化。

    生防菌株制剂和粗毒素的制备方法以及应用

    公开(公告)号:CN106282022A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610838080.7

    申请日:2016-09-21

    CPC classification number: C12N1/00 A01N63/00 C12P1/00

    Abstract: 本发明是关于一种生防菌株制剂和粗毒素的制备方法以及应用,该生防菌株制剂及其粗毒素的制备方法包括以下步骤:1)将活化后的生防菌株接种于种子培养基中,在25-30℃振荡培养20-30h,得到种子培养液;2)将所述的种子培养液接种于发酵培养基中在25-30℃振荡培养5-7天,得到培养后的发酵液,即为防治田旋花的生防菌株制剂;3)将发酵产物离心后收集上清液,用乙酸乙酯溶液萃取后旋蒸浓缩,最后用甲醇定容即为茄葡柄霉粗毒素;其中,所述的生防菌株分离于自然发病的田旋花叶片。本发明的生防菌株制剂和粗毒素对田旋花具有较强的致病力,对棉花无抑制作用,可以作为一个田旋花的潜在生防资源。本发明制剂和粗毒素的制备方法简单,适用于大规模生产。

    一种枣树冠层叶绿素含量的检测方法

    公开(公告)号:CN106092909A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610361550.5

    申请日:2016-05-23

    CPC classification number: G01N21/25 G01N2021/8466

    Abstract: 本发明公开了一种枣树冠层叶绿素含量的检测方法,包括以下步骤:选择晴朗、无云或少量云层、风力小于3级的天气采集枣树冠层的高光谱信息。对高光谱数据进行多元散射校正后,采用小波降噪与平滑处理。提取待测定叶绿素含量枣树冠层的450、472、486、540、550、556、620、680、705、1403、1935、2198nm波长的光谱反射率值;将各光谱反射率值代入检测模型,计算得到枣树冠层的叶绿素含量。本发明具有无污染、操作简便、快速精确的特点,适合推广应用。

    一种获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法及系统

    公开(公告)号:CN110674453B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201911001192.7

    申请日:2019-10-21

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法及系统,在无风或风速较小的光照充足的天气条件下,使用普通数码相机垂直拍摄棉花冠层图像;利用数字图像技术处理将一幅冠层图像等分成6×6个大小相同的小矩形区域,统计各小矩形区域的总像素数,并提取每个像素的R、G、B值,根据背景像素特征统计各小矩形区域的背景像素数,计算各小矩形区域的孔隙率;利用孔隙率对数平均法进行棉花冠层图像的丛聚指数(CI)的获取。本发明利用普通数码相机拍摄棉花冠层数字图像,通过图像处理技术提取冠层孔隙度,根据孔隙度计算冠层叶片丛聚指数,是一种价格低廉、简便易行、快速准确的方法。

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