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公开(公告)号:CN115711981A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211433976.9
申请日:2022-11-16
Applicant: 新疆农业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤盐分监测模型构建方法、设备、系统及存储介质,方法包括:S1:获取预设区域内的土壤环境数据集{x}以及土壤盐分实测数据集{y},将所述土壤环境数据集{x}和土壤盐分实测数据集{y}作为初始数据集{x,y},其中,所述土壤环境数据集{x}包括气象数据、土壤属性数据、地下水位数据、植被覆盖数据以及遥感数据;S2:按预设方法对所述初始数据集{x,y}进行数据处理,获取训练样本;S3:利用所述训练样本对机器学习模型进行训练,获取土壤盐分监测模型。通过计算获取含有足够数量数据的土壤盐分随机数据集{y产生}和土壤环境随机数据集{x产生}作为训练样本,然后利用训练样本做神经网络拟合和各种机器数据学习拟合获取土壤盐分监测模型。
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公开(公告)号:CN116912710A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310916862.8
申请日:2023-07-25
Applicant: 新疆农业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于混合像元分解的土壤盐分预测方法、系统及介质,方法包括:获取待处理landsat卫星遥感图像,对所述待处理landsat卫星遥感图像进行混合像元分解处理,以获取待处理干土壤的纯净光谱图像;根据所述待处理干土壤的纯净光谱图像,采用土壤遥感盐分指数方法进行计算,以获取待处理干土壤遥感盐分指数图像;将所述待处理干土壤遥感盐分指数图像输入至预选构建好的预测模型中,以获取土壤盐分预测结果。本发明对landsat卫星遥感图像进行混合像元分解处理,并根据所得纯净干土壤光谱图像计算土壤盐分遥感指数,增强土壤盐分检测有效性,将土壤盐分遥感指数输入至神经网络模型进行盐分预测,预测结果准确可靠。
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