探地雷达正演物理等效方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116879963A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310882081.1

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种探地雷达正演物理等效方法、装置、设备及存储介质。方法包括:对PML层所在的边界域进行仿真,将PML层的计算式退化为计算域的计算式;对PML层与计算域的计算式进行向量化得到向量计算式,通过控制向量计算式中的变量参数值实现PML层到计算域的退化;将向量计算式重构为RNN模型,将点源、初始场、电性参数输入RNN模型,得到指定时序的场分量;对RNN模型的输入参数与场分量的维度进行扩展,将扩展后的三维场分量与参数张量输入RNN模型,构建多个探地雷达物理模型对探地雷达进行仿真,得到仿真B‑Scan图像。本申请大幅提升了仿真效率,保证了仿真结果的精度,提高了计算设备的利用率。

    探地雷达反演方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116893412A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310853372.8

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本申请实施例提供了一种探地雷达反演方法、装置、电子设备及存储介质,属于机器学习技术领域。其中方法包括:构建二维探地雷达模型,基于二维探地雷达模型获取训练数据集;构建初始反演模型,其中,初始反演模型包括编码器、特征提取器和解码器;特征提取器包括多个多尺度自适应特征提取模块,每个多尺度自适应特征提取模块包括第一下采样网络块、第二下采样网络块、上采样网络块和GCS注意力块;从训练数据集中采样多个样本组,基于各样本组对初始反演模型进行多轮训练,得到优化反演模型;将多个测试样本输入优化反演模型,得到目标预测结果。本申请具有高效的特征提取能力、快速的模型收敛速度、提高的模型精度等优点。

Patent Agency Ranking