公开(公告)号：CN118014978A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410264945.8

申请日：2024-03-07

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 陈英杰 ,  方浩 ,  石崇 ,  刘健 ,  李双喜 ,  姜春萌 ,  罗立权 ,  郭崇晋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/60 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于红外线成像识别裂缝的方法及系统，应用于公路安全监测技术领域。方法包括以下步骤：采集样本道路的红外图像；采用人工标记的方式对红外图像中的裂缝标记；对标记后的红外图像进行预处理以及扩充，作为训练样本；训练裂缝识别网络并进行测试；采集待识别道路的红外图像并进行预处理；输入裂缝识别网络，得到识别结果并计算裂缝的长度、平均宽度、面积信息。本发明采用红外图像代替可见光图像进行公路裂缝的识别，解决了可见光图像受可见度影响较大的问题，能够在夜晚进行待监测公路的图像采集工作，提高了监测效率同时保证了准确率。

公开(公告)号：CN117994710A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410191269.6

申请日：2024-02-20

Applicant: 新疆农业大学

Inventor： 石崇 ,  郭崇晋 ,  陈英杰 ,  刘健 ,  李双喜 ,  姜春萌 ,  罗立权 ,  方浩

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的隧道裂缝快速识别方法，涉及隧道结构裂缝识别技术领域。包括获取隧道图像，得到隧道图像数据集，对隧道图像数据集进行预处理，将图像转换为格式、大小和清晰度一致的图像，获得输入数据集，将输入数据集按照一定比例划分为训练集和测试集，将训练集进行人工标注后输入模型进行训练，得到训练好的模型，将测试集输入训练好的模型，输出带有标签的图像，得到裂缝数据集，将裂缝数据集中图片恢复原始图像大小，提取裂缝轮廓，检测裂缝轮廓大小是否超过阈值，若是，则计算输出裂缝实际长宽度，若否，则不输出数据。本发明有助于简化裂缝检测流程，更具有普遍性。