公开(公告)号：CN115685385A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211136091.2

申请日：2022-09-19

Applicant: 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 ,  新疆兴农网信息中心 ,  新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)

Inventor： 王命全 ,  张祖莲 ,  毛炜峄 ,  周鸿奎 ,  张山清 ,  姚艳丽 ,  木沙江·艾代吐力

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明涉及一种释用评估方法和设备，其中，方法包括以下步骤：获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据；根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据；和/或根据距离倒数插值算法对所述CLDAS数据和FY4A数据中QPE产品的降雨数据计算出任一位置的降雨插值数据；和/或根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为所述任一位置的卫星反演1小时降雨插值数据。通过本发明的技术方案中，能够提升极端天气自动识别能力，提高极端天气监测的精准度，提前预警信息发布的时间。

公开(公告)号：CN117609197A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311357846.6

申请日：2023-10-19

Applicant: 新疆兴农网信息中心 ,  新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆) ,  中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

Inventor： 张祖莲 ,  张璞 ,  火勋国 ,  王命全 ,  姚俊强 ,  彭冬梅 ,  陈静 ,  周鸿奎 ,  顾雅文 ,  吐玛热色·吾拉木 ,  王曼

IPC: G06F16/215 ,  G01W1/10 ,  G06F16/29 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法，步骤P1：确定南疆研究区域的范围、研究资料和研究时间段；步骤P2：采用双线性插值算法获得CLDAS温度数据在任意位置值的气象要素值；步骤P3：设计CLDAS温度数据在南疆研究区域的修订算法，修订后新生成一套多源融合实况温度产品；步骤P4：设计针对多源融合实况温度产品的检验算法；步骤P5：确定最优多源融合实况温度产品。利用本文算法可以改进多源融合实况数据CLDAS在南疆区域的适用性。为气温精准监测和智能网格气温预报提供必备的基础。

公开(公告)号：CN119135425A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411361311.0

申请日：2024-09-27

Applicant: 新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)

Inventor： 侯俊 ,  杨挺 ,  游启华 ,  李诚 ,  叶雅泉 ,  赵萍 ,  周鸿奎 ,  王毅

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/12 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明涉及信息安全处理技术领域，具体公开基于分布式架构的气象私有云信息安全评估方法，该方法包括：数据获取、数据处理、数据存储、安全评估，通过评估采集设备的数据获取安全度，确保了数据的完整性和保密性，匹配出气象数据的数据处理方式，获取并分析气象数据的数据处理信息，通过气象私有云信息平台匹配得到气象数据存储类别，评估气象私有云信息平台的数据存储安全度，并与预设的数据存储安全阈值进行比较，可以及时发现数据存储过程中潜在的安全风险，以此完成气象数据的安全评估，能够确保气象数据在采集、传输、存储过程中始终保持于安全范围，从而保障数据的真实性，减少气象数据错误和异常值，提升数据质量。