公开(公告)号：CN115689273A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211136761.0

申请日：2022-09-19

Applicant: 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 ,  新疆兴农网信息中心 ,  新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆)

Inventor： 张祖莲 ,  毛炜峄 ,  张璞 ,  黄娟 ,  李庆雷 ,  王命全 ,  彭冬梅 ,  吉春容 ,  木沙江·艾代吐力

IPC: G06Q10/0635 ,  G06F18/25 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开多源实况数据在新疆城市局地大风天气中的释用评估方法：选取研究区域并确定研究时间段；获取研究区域相应研究时间段的气象站点数据资料；分析研究区域内相应研究时间段形成大风的原因；对研究区域内相应研究时间段的不同要素风进行分析；选择一处代表站对其进行不同气象要素风的分析；将2种高分辨率实况融合原始数据资料解析到研究区域；对2种高分辨率实况融合数据风速和风向进行分析评估；分时效、分区域并选取平均风速最大时刻分析对比2种高分辨率实况融合数据资料。本发明利用气象站点风要素值对比分析出不同时效和区域最优融合数据，使得在大风监测过程中根据不同天气情况选择最优的融合数据产品而获得更精准的监测结果。

公开(公告)号：CN118779830A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410971457.0

申请日：2024-07-19

Applicant: 新疆大学 ,  新疆维吾尔自治区气象台 ,  中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 ,  新疆兴农网信息中心

Inventor： 张祖莲 ,  何清 ,  江远安 ,  王命全 ,  毛炜峄 ,  火勋国 ,  王森 ,  黄娟 ,  郭燕云 ,  胡启瑞 ,  木沙江·艾代吐力 ,  彭冬梅

IPC: G06F18/25 ,  G06F17/18 ,  G06F16/29 ,  G01W1/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开利用高分辨率实况融合数据计算逐级海拔高度降水质量的算法，确定研究区域的范围、研究资料和研究时间段；利用气象观测站降水资料检验高分辨率实况融合数据在研究区域的适应性；若融合数据在研究区域适应，定义研究区不同海拔高度的级数和各级包含的格点数量；计算逐级的海拔面积、计算逐级海拔区域中平均降水高度、进而计算逐级海拔区域中降水的体积；计算逐级海拔区域内降水质量、进而计算整个研究区域内降水质量。本发明使用高分辨率融合降水数据逐海拔逐格点详细分析降水变化规律，创新设计和田地区夏季降水质量计算算法。为空中水资源研发与利用为当地农业生产、水资源管理和防灾减灾提供重要依据。

公开(公告)号：CN115470269A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211147558.3

申请日：2022-09-19

Applicant: 新疆兴农网信息中心 ,  新疆维吾尔自治区气象信息中心(新疆维吾尔自治区气象档案馆) ,  国家气象信息中心(中国气象局气象数据中心) ,  中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

Inventor： 张祖莲 ,  李庆雷 ,  张璞 ,  毛炜峄 ,  李江 ,  王命全 ,  黄娟

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种多源实况数据在新疆城市暴雨天气中的释用评估方法，包括如下步骤：P1、在特定区域内选取特定时间段，对四种多源数据进行读取解析；P2、确定气象要素温度和风的插值算法；P3、确定气象要素降雨的插值算法；P4、对气象要素温度进行四种多源数据的对比评估；P5、对气象要素风进行四种多源数据的对比评估；P6、对气象要素降雨进行四种多源数据的对比评估；P7、选取降雨量最大时刻，进行四种多源数据的释用评估分析；P8、选取特定站点，进行四种多源数据的释用评估分析；本发明提供的释用评估方法，从时间和空间上明确给出不同多源融合数据的对比评估结果，快速准确的给出任意位置降雨强度，为预警信息发布提前时间提供参考。

公开(公告)号：CN115327666A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210916982.3

申请日：2022-08-01

Applicant: 新疆兴农网信息中心 ,  中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

Inventor： 黄娟 ,  张祖莲 ,  黄健 ,  冯婉悦 ,  黄欣 ,  顾雅文 ,  林静 ,  谷然 ,  王曼

IPC: G01W1/02

Abstract: 本发明涉及一种新型气象站用参考作物蒸散量测定方法及设备，其中，新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，包括以下步骤：获取各个气象站采集的参考作物所在区域内的站点气象数据；根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物蒸散量，包括：根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物逐日蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐旬蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐月蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐年蒸散量。在本发明的技术方案中，能够专门针对气象要素数据进行自动判识功能的处理系统，即能够自动识别有效气象要素数据，插补缺测数据，剔除实际情况不符合参考作物蒸散概念的站点。

公开(公告)号：CN116089789A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211515604.0

申请日：2022-11-29

Applicant: 新疆兴农网信息中心 ,  新疆维吾尔自治区喀什地区气象局

Inventor： 张祖莲 ,  王命全 ,  火勋国 ,  顾雅文 ,  黄娟 ,  彭冬梅 ,  孟凡雪 ,  姚艳丽 ,  木沙江·艾代吐力 ,  王曼

IPC: G06F17/18 ,  G06F18/2135 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开北疆冬小麦越冬期冻害指数构建算法，选取研究区域并确定研究时间段；选择北疆冻害致灾因子；设计雪深资料处理方法及其他冻害致灾因子；分三种角度分析各站点的冻害致灾因子；分别对各区域所有站所有年份的致灾因子进行极差标准化；各区域进行KMO检验、巴特利球体检验和公因子方差计算确定所选因子是否合适；选择累计方差贡献率≥85％的前几项主成分进行分析；单独计算每个主成分对应的致灾因子的特征值和特征向量；通过每个主成分方差贡献率和特征向量分别将前几项主成分进行综合计算；结合北疆冻害灾情和冬小麦产量资料验证指数的适应性，并进行突变检验分析。为高效利用气候资源趋利避害，保障北疆小麦的安全生产提供理论依据。