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公开(公告)号:CN103514264A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310365384.2
申请日:2013-08-21
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3002 , G06F17/30029
Abstract: 本发明是结合聚类和街区距离的高维向量搜索方法。在本发明中,提出了一种结合聚类和街区距离的索引结构CBlockB-tree,它首先采用聚类算法对高维向量集进行簇划分,然后为各簇数据构建BlockB-tree,形成CBlockB-tree。该索引结构进行检索时,通过聚类能过滤一部分与查询区域不相交的簇数据,通过高维到一维转换后的key值比较,能进一步减少最终向量相似度匹配的运算量,加快高维向量的搜索速度。同时,该索引结构能够有效支持简单高效的街区距离进行匹配搜索。