基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法

    公开(公告)号:CN119918981A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409178.X

    申请日:2025-04-02

    Inventor: 乔柯 冯春 刘心宇

    Abstract: 本发明提供基于多模态特征融合的商业活力预测及商圈评价方法,涉及空间数据分析技术领域,包括获取目标区域的商业POI数据和时序轨迹数据,提取用户评论的评分和情感特征,并基于时序轨迹数据计算人流量分布;然后将这些特征输入递归神经网络预测商业活力时序,并将POI数据构建成知识图谱,结合位置信息和人流量构建并优化网络可达性矩阵;最后利用Louvain算法划分目标区域,各子区域边缘计算节点融合多维度特征并通过强化学习动态调整评价指标权重,输出商业服务评价结果。本发明通过融合多源数据和深度学习方法,能够更准确、全面地评价生活圈商业服务质量,为城市规划和商业发展提供决策支持。

    针对多源异构新闻数据信息提取系统

    公开(公告)号:CN118278511A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410515762.9

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了针对多源异构新闻数据信息提取系统,属于新闻数据信息技术领域,通过构建场景化多层标签体系对异构数据进行结构化,以非实体词之间的上下位关系为基础形成多层标签体系的层级场景骨架,并以与场景相关的实体词或具象非实体词为叶子节点构成标签,通过场景化标签自动抽取流程,从而达到满足各业务场景的数据标引需求的目的,通过构建场景标引体系,实现数据自动场景分类与标引,从文字、语音、视觉等多维度出发,加深面向场景的跨模态内容理解能力,另一方面通过面向新闻领域的实体关系技术,增强Schema自动导入流程,在通用知识图谱平台技术框架下通过设计场景特定的Schema和知识融合方式,实现场景特色子领域知识图谱快速搭建。

    场景化多层标签体系构建方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118313449A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410515763.3

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明涉及标签体系构建技术领域,且公开了场景化多层标签体系构建方法,包括架设线路智能巡检系统,所述场景化多层标签体系构建方法的输入端与电源模块的输出端电连接,其特征在于,所述场景化多层标签体系构建方法包括处理器,所述处理器的输入端与标签体系构建模块的输出端电连接,所述处理器的输出端与特色场景构建模块的输入端电连接,所述处理器的输出端与情感分析模块的输入端电连接,所述处理器的输出端与互译模块的输入端电连接,根据媒体一线工作实际要求,在提供标准规范的知识资源和上层逻辑推理的基础上,建立与之适配的权威、专业的数据库模块,实现数据自动场景分类与标引,并形成行业标准,进行推广应用。

    基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法

    公开(公告)号:CN119904592A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510399528.9

    申请日:2025-04-01

    Abstract: 本发明提供一种基于多源遥感数据的新闻场景三维重建与可视化方法,涉及三维重建技术领域,包括:利用空间位置加权的迭代最近点算法和张量投影算法提取多模态数据特征点,经双向注意力深度神经网络处理及局部几何一致性约束筛选后,生成配准多源遥感数据,通过变分自编码器网络和生成对抗网络进行数据增强,并将增强数据用于深度信息生成和纹理特征迁移,基于泊松重建算法生成初始三维网格模型,并结合多视角投影一致性约束和网格优化算法进行拓扑优化,得到优化三维场景模型,设置空间划分函数和进行空间划分并构建等级模型和深度区域,生成场景语义分割图并更新可视化场景。

    基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法

    公开(公告)号:CN119903441A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510394893.0

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明提供一种基于多源时空数据的城市功能区网格化识别与分类方法,涉及区域识别技术领域,包括采用自适应网格划分算法对城市区域进行动态网格划分,获取网格化区域的多源时空数据并进行时空对齐,生成多维时序特征集合;通过多模态特征融合算法提取网格单元多维特征向量,利用双向门控递归单元获取长程时序特征,并基于多头注意力机制计算空间关联特征,将两类特征输入具有跳跃连接的特征融合网络,生成增强时空特征;采用优化策略,依次通过密度峰值聚类确定功能区聚类中心点得到初始划分结果,结合空间邻接约束的谱聚类优化初始结果,并利用模拟退火算法对功能区边界进行优化,实现城市功能区的精确识别与分类。

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