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公开(公告)号:CN119830620A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202311825235.X
申请日:2023-12-26
Applicant: 攀枝花学院
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06T17/05 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供多工况特征的多元线性拟合深井地应力反演方法及系统,方法包括:首先采用建模软件FLAC3D对深井区域进行模拟建模,对模型赋好相关参数得到矿山区域的模型概况,利用FLAC3D分别对其矿山区域模型以不同形式施加的x、y、z方向的正应力和x y、y z、z x面的切应力;对不同工况分别进行应力求解。将其得到的应力求解结果在MATLAB中采用多元线性拟合回归方法,得到线性拟合回归方程;将数据在FLAC3D反演得到所需的整个模型地应力场。本发明解决了反演操作准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN119203707A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202311825243.4
申请日:2023-12-26
Applicant: 攀枝花学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F18/214 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供基于遗传算法优化BP神经网络的地应力反演方法及系统,方法包括:采用建模软件FLAC3D建立实验模型;对模型进行应力求解;将求解的数据导入MATLAB,在MATLAB中实现基于遗传算法优化BP神经网络;预测模型各点的应力数值。本发明解决了初始地应力影响因素未被充分考虑、地下环境还原效果较差、地应力场分布规律的检测准确度较低以及测点位置设置不合理导致反演操作易受干扰的技术问题。
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