一种基于三轴线加速度计的驾驶行为分析方法

    公开(公告)号:CN105416296B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510886392.0

    申请日:2015-12-07

    Abstract: 一种基于三轴线加速度计的驾驶行为分析方法,所述三轴线加速度计设置于汽车上,以下步骤:采集多组三轴加速度;采用滑动平均对所述多组三轴加速度进行低通滤波;计算滤波后的多组三轴加速度的平均值;将所述平均值与期望值(0,0,g)相减计算出静差,将低通滤波后的三轴加速度与所述静差相减来消除静差;计算消除静差后的多组三轴加速度的平均值;对所述特征量进行Σ点滑动平均窗滤波;判断超过预设值的特征量的Hx、Hy、Hz的绝对值之间的最大值,从而判断为对应的驾驶行为,和加速度对中频和高频不敏感,并且和加速度超过预设值时锁定该数据,从而消除高频抖动带来的多次误判,提高驾驶行为的准确性。

    一种基于用户出行习惯的动态路径规划方法

    公开(公告)号:CN105679037B

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201610185860.6

    申请日:2016-03-29

    Abstract: 一种基于用户出行习惯的动态路径规划方法,包括以下步骤:S1:接收用户输入出发点和目的地;S2:在路网上标定起始节点和终止节点;S3:依据用户当前所处时段、标定的起始节点和终止节点查询所述数据字典来获取对应的多条习惯路径;S4:通过多条习惯路径所历经的路段及出现概率、所历经的路网节点及出现概率计算出多条习惯路径的权重;S5:选择路径概率权重最大的路径作为推荐路径给用户;S6:每隔一设定时间检测用户是否到达目的地;S7:动态刷新用户位置信息。达到响应速度快,合理利用路网资源,环节拥堵能力,实时性强,充分尊重用户的出行习惯,提高用户体验。

    一种浮动车交通信息提取、轨迹跟踪及查询方法

    公开(公告)号:CN105741557B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201610303422.5

    申请日:2016-05-10

    Abstract: 一种浮动车交通信息提取、轨迹跟踪及查询方法包括以下步骤:S1:接收用户选取的时间段和浮动车编号在数据字典中查询;S2:读取对应的浮动车数据和地图数据;S3:在路网上标定浮动车的出发点;S4:在浮动车的出发点与选取的时间段的终止点之间按照时间先后顺序,逐一读取浮动车的定位点信息;S5:判断每一定位点对应的浮动车停留属性,根据当前最新的且定位点总量不大于预设值N的定位点计算出浮动车动态轨迹数据;S6:将浮动车当前所在停留点数据或动态轨迹数据映射到地图数据上,显示到显示屏。本发明充分考虑车辆轨迹是连续变化的实际情况,保证数据存储与读写的实时性更强,定位精度高,满足用户的需求,用户体验非常好。

    一种基于交通大数据的行程时间提取、预测及查询方法

    公开(公告)号:CN106023588B

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201610424968.6

    申请日:2016-06-15

    Abstract: 一种基于交通大数据的行程时间提取、预测及查询方法,在线处理部分包括以下步骤:S1:采集历史浮动车数据,构建历史和实时数据库;S2:标定用户的查询模式;S3:自动计时与实时采集浮动车数据;S4:当前时刻t是否等于用户查询的终止时刻;S5:选取路网中其他未处理的路段或路径,进行实时行程时间拟合分析;S6:是否历遍所有路段和路径;S7:是否结束查询。本发明的有益效果提取路网行程时间精度高,同时数据处理快、稳定性高。通过大量浮动车数据来获取和预测路网行程时间的方法可同时进行实时、预测、历史路网行程时间的处理。可在复杂的海量浮动车数据时,保证数据存储与读写的实时性更强,定位精度高,满足用户的需求,用户体验非常好。

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