-
公开(公告)号：CN112215061B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202010881452.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06V30/32
Abstract: 本发明属于手写屏上摹写技术领域，本发明提供一种手写屏上的摹写用检测方法、装置、电子设备和非易失性计算机存储介质；所述方法包括：在手写屏上的第一次起笔开始，到最后一笔提笔，每一次提笔都保存为一个笔画对应的一幅图像；每一个笔画对应的一幅图像对应生成带标号的笔画文件；所述带标号的笔画文件基于起笔时间、提笔时间，可以获取每一个笔画对应的一幅图像的书写时间；基于所述每一个笔画对应的一幅图像对应生成带标号的笔画文件、每一个笔画对应的一幅图像的书写时间，识别出在手写屏上对当前文字的摹写结果。因此，通过手写屏上的摹写结果自动判断方法，能够准确识别出用户在摹写过程中的每个笔画。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112214253A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010955573.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，为了解决现有基于Java运行环境开发的应用程序，存在需要用户提前手动安装Java运行环境，并可能带来安装不成功的技术问题；本发明提供一种Java程序的启动方法及装置，所述Java程序的启动方法包括：接收带有表征Java程序对应配置文件的可执行文件，其被配置在可执行文件的签名证书中；运行可执行文件，并从带有表征Java程序对应配置文件中解析对应的Java程序下载地址，基于Java程序下载地址获取预定Java程序包；安装通过Java程序下载地址获取的预定Java程序包，生成Java运行需要的环境并启动Java程序。因此，能够不更改可执行性文件的签名的有效性，实现在没有预装Java运行环境的装置上，可以让Java程序能够简便、正确的启动。
-
公开(公告)号：CN112214253B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010955573.5
申请日：2020-09-11
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，为了解决现有基于Java运行环境开发的应用程序，存在需要用户提前手动安装Java运行环境，并可能带来安装不成功的技术问题；本发明提供一种Java程序的启动方法及装置，所述Java程序的启动方法包括：接收带有表征Java程序对应配置文件的可执行文件，其被配置在可执行文件的签名证书中；运行可执行文件，并从带有表征Java程序对应配置文件中解析对应的Java程序下载地址，基于Java程序下载地址获取预定Java程序包；安装通过Java程序下载地址获取的预定Java程序包，生成Java运行需要的环境并启动Java程序。因此，能够不更改可执行性文件的签名的有效性，实现在没有预装Java运行环境的装置上，可以让Java程序能够简便、正确的启动。
-
公开(公告)号：CN114595350A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111489763.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，涉及信息搜索技术领域，具体涉及一种百亿级图像快速搜索的方法。包括：图像样本数据的处理，利用深度神经网络对百亿级图像样本数据进行图像特征提取，经PCA降维后，形成了图像的特征向量库；利用IVPQ算法构建至少两级PQ组，每一级PQ组至少包含3个PQ，保证特征向量的切分数量两两互质，从而形成特征向量索引库；基于该特征像索引库，可以在检索时获得最优候选集并对最优候选集进行相似度计算和排序，最后输出最终的排序TOPN。本发明比FAISS有更高的准确性，在单服务器运行中，Top10的召回率达61.8％，运行稳定性更好，支撑220真实并发，吞吐率高达10000次且平均响应时间在30ms，检索效率更高。
-
公开(公告)号：CN114595350B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202111489763.3
申请日：2021-12-08
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明涉及计算机软件技术领域，涉及信息搜索技术领域，具体涉及一种百亿级图像快速搜索的方法。包括：图像样本数据的处理，利用深度神经网络对百亿级图像样本数据进行图像特征提取，经PCA降维后，形成了图像的特征向量库；利用Faiss框架下的IVPQ算法构建至少两级PQ组，每一级PQ组至少包含3个PQ，保证特征向量的切分数量两两互质，从而形成特征向量索引库；基于该特征像向量引库，可以在检索时获得最优候选集并对最优候选集进行相似度计算和排序，最后输出最终的排序TOPN。本发明比FAISS有更高的准确性，在单服务器运行中，Top10的召回率达61.8％，运行稳定性更好，支撑220真实并发，吞吐率高达10000次且平均响应时间在30ms，检索效率更高。
-
公开(公告)号：CN112215061A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010881452.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于手写屏上摹写技术领域，本发明提供一种手写屏上的摹写用检测方法、装置、电子设备和非易失性计算机存储介质；所述方法包括：在手写屏上的第一次起笔开始，到最后一笔提笔，每一次提笔都保存为一个笔画对应的一幅图像；每一个笔画对应的一幅图像对应生成带标号的笔画文件；所述带标号的笔画文件基于起笔时间、提笔时间，可以获取每一个笔画对应的一幅图像的书写时间；基于所述每一个笔画对应的一幅图像对应生成带标号的笔画文件、每一个笔画对应的一幅图像的书写时间，识别出在手写屏上对当前文字的摹写结果。因此，通过手写屏上的摹写结果自动判断方法，能够准确识别出用户在摹写过程中的每个笔画。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.027 seconds)
