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公开(公告)号：CN115601557A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211299409.9
申请日：2022-10-21
Applicant: 扬州大学附属医院(CN)
IPC: G06V10/44 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及乳腺冰冻切片图像分析技术领域，尤其涉及一种标注乳腺冰冻切片中肌上皮细胞空间分布的方法。具体包括如下步骤：(1)制作乳腺冰冻切片，并将其置于图像采集系统下，得到乳腺冰冻切片数字化图像；(2)将乳腺冰冻切片数字化图像进行优化；(3)将步骤(2)优化后的图像进行人工标注，得到训练集；(4)将步骤(3)得到的训练集训练YOLOv5深度学习神经网络模型；(5)输入待测集至所述YOLOv5深度学习神经网络模型，得到肌上皮细胞空间分布特征。本发明采用信息学技术标注出乳腺冰冻切片中肌上皮细胞的空间分布，能够部分取代现行生物学技术标注的方法，具有省时省钱、可在偏远地区广泛使用的优点。
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