公开(公告)号：CN114841961A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210482581.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 扬州大学

Inventor： 洪青青 ,  龚张杰 ,  张正华 ,  王雅琦 ,  李斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于图像增强和改进YOLOv5的小麦赤霉病检测方法，属于图像超分辨率领域和病害检测领域。包括收集小麦赤霉病害图像；对收集的小麦赤霉病害图像通过数据增强对图像数量进行扩充；对病害图像进行YOLOv5格式的标注并标记病害类别，形成小麦赤霉病数据集；利用超分辨网络对图像进行预处理，提高分辨率；将原有主干网络替换为Swin‑Transformer网络，构建改进的YOLOv5的小麦赤霉病害检测模型；利用按比例划分的数据集对构建的小麦赤霉病检测模型进行训练和模型误差分析。本发明利用超分辨率和改进后的YOLOv5网络模型增强了小麦赤霉病检测模型对特征的提取，从而提高了小麦赤霉病检测的准确率，能够有效的适用于实际的大田环境检测。

公开(公告)号：CN114841961B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210482581.1

申请日：2022-05-05

Applicant: 扬州大学

Inventor： 洪青青 ,  龚张杰 ,  张正华 ,  王雅琦 ,  李斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了基于图像增强和改进YOLOv5的小麦赤霉病检测方法，属于图像超分辨率领域和病害检测领域。包括收集小麦赤霉病害图像；对收集的小麦赤霉病害图像通过数据增强对图像数量进行扩充；对病害图像进行YOLOv5格式的标注并标记病害类别，形成小麦赤霉病数据集；利用超分辨网络对图像进行预处理，提高分辨率；将原有主干网络替换为Swin‑Transformer网络，构建改进的YOLOv5的小麦赤霉病害检测模型；利用按比例划分的数据集对构建的小麦赤霉病检测模型进行训练和模型误差分析。本发明利用超分辨率和改进后的YOLOv5网络模型增强了小麦赤霉病检测模型对特征的提取，从而提高了小麦赤霉病检测的准确率，能够有效的适用于实际的大田环境检测。

公开(公告)号：CN108377368A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810430680.9

申请日：2018-05-08

Applicant: 扬州大学

Inventor： 郭志波 ,  张懿 ,  张越 ,  李敬 ,  龚张杰 ,  郭笑言 ,  薛莲

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/232 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明公开了监控领域内的一种一主多从式智能视频监控装置及其控制方法，包括主摄像机和若干从摄像机，所述主摄像机和从摄像机与图像采集单元相连，所述图像采集单元与视频处理器模块连接，所述视频处理器模块分别与外设单元、图像显示单元以及从摄像机控制单元相连，所述从摄像机控制单元与若干从摄像机相连，所述视频处理器模块用于对图像采集单元传输的图像进行处理；可以使得主摄像机与从摄像机相互配合，有利于对目标的情况进行掌握和监控，既无需单独设立更多的主摄像机或者更换高清摄像机，有无需消耗大量的人力对监控画面的判读，节约了资源，提高了监控效率，本发明可以用于需要进行安全监控的区域。

公开(公告)号：CN115512361A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211142055.7

申请日：2022-09-20

Applicant: 扬州大学 ,  无锡芯享信息科技有限公司

Inventor： 洪青青 ,  龚张杰 ,  孙小兵 ,  朱毅 ,  章永龙 ,  韩旭辉 ,  金星勋 ,  高超 ,  田格 ,  吴正清 ,  杨冰冰 ,  潘威

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于工业场景的超分辨光学字符检测识别系统及方法，涉及图像文字识别领域和超分辨率领域。适用于存在图片复杂度较高、文本区域相对不明显、识别检测精度较低等问题。结合了超分辨率技术和文本检测算法进行系统模型建立，使基于超分辨率的场景文本识别的识别性能得到相应的提升。包括如下步骤：获取截图识别或拍照识别的文本图像；对文本图像进行等份裁剪；对裁剪后图片分别送入超分辨率模块，使用超分网络对图像进行超分处理，提高图像分辨率；对超分后场景图像输入训练好的文本识别检测模型；对文本识别结果进行拼接。本发明可适用于工业场景的小文字识别，通过超分辨率算法，能够有效的提高了文本识别的精度。

公开(公告)号：CN208241780U

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201820676070.2

申请日：2018-05-08

Applicant: 扬州大学

Inventor： 郭志波 ,  张懿 ,  张越 ,  李敬 ,  龚张杰 ,  郭笑言 ,  薛莲

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/232 ,  G06T7/80

Abstract: 本实用新型公开了监控领域内的一种一主多从式智能视频监控装置，包括主摄像机和若干从摄像机，所述主摄像机和从摄像机与图像采集单元相连，所述图像采集单元与视频处理器模块连接，所述视频处理器模块分别与外设单元、图像显示单元以及从摄像机控制单元相连，所述从摄像机控制单元与若干从摄像机相连，所述视频处理器模块用于对图像采集单元传输的图像进行处理；可以使得主摄像机与从摄像机相互配合，有利于对目标的情况进行掌握和监控，既无需单独设立更多的主摄像机或者更换高清摄像机，有无需消耗大量的人力对监控画面的判读，节约了资源，提高了监控效率，本实用新型可以用于需要进行安全监控的区域。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利