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公开(公告)号:CN112966746A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110253893.0
申请日:2021-03-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/34 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06T5/50 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T11/00 , G06T11/40
Abstract: 本发明公开了一种稳定的适用于轮胎缺陷检测的可变灰度模板生成方法,首先,手动在轮胎深度图像上选取字符或标识的矩形ROI,然后,自动对字符或标识区域ROI进行图像处理,建立对应的NCC模板,包括态阈值分割、区域填充、图像形态学闭运算、膨胀,以获取字符或者标志的精确区域,最后,通过使用NCC匹配,自动定位多幅轮胎图片对应的字符与标识区域,并将定位的字符与标识区域图像进行平均,建立平均灰度模板,通过对多幅模板与平均模板的差值建立差值模板,生成适用于轮胎缺陷检测的可变灰度模板,本发明通过多幅图片建立的可变灰度模板用于轮胎缺陷检测时可降低轮胎缺陷检测的误检率,提高了轮胎缺陷检测的准确率和稳定性。