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公开(公告)号：CN114065219A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111411982.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的智能合约重入漏洞检测方法，包括，整理原始智能合约样本，形成最初的样本集合，并对最初的样本集合进行处理，生成第一次处理的样本集合；通过Word2vec模型对第一次处理的样本集合嵌入向量并组成矩阵，获得第二次处理的样本集合；令第二次处理的样本集合中正样本和负样本数量一致，获得第三次处理的样本集合，并利用第三次处理的样本集合制作数据集；将数据集分别输入神经网络A和神经网络B，以提取特征A和特征B，并计算特征A和特征B间的相似度；分别将特征A和特征B的相似度与阈值进行比较，完成检测；本发明能够准确检测智能合约重入漏洞，且扩充了数据集的大小。
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