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公开(公告)号：CN114494038B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111635819.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX‑S的靶面透视失真矫正方法，包括以下步骤：1）对靶纸数据集的原始图像的关键点进行整理标注；2）对标注生成的json文件结合原始图片，采用数据增强方法对数据集进行处理生成新的json格式文件，将其转换为xml格式文件，将得到的训练数据集随机划分为训练集与验证集；3）将YOLOX‑S网络中的Neck结构进行改进，配置YOLOX‑S参数，使用数据集对改进YOLOX‑S进行训练学习，得到网络模型；4）使用上述网络模型对靶纸关键点与环值数字进行检测，得到图像像素坐标；5）计算出各个关键点的靶纸坐标系坐标；6）使用校正矩阵完成对靶纸图像的透视失真校正；本发明相较于传统的图像处理校正方法有更好的实时性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108615365A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810435249.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G08G1/015 , G08G1/017 , G08G1/065 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06T7/292 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了图像处理领域内的一种基于车辆检测和跟踪的车流量统计方法，包括以下步骤：1）摄像头标定，在道路交通监控处安装摄像头，利用标定板和标定软件计算标定参数；2）车辆检测，采用分类器将运动的车辆从拍摄的图像中分割出来；3）车辆跟踪，采用压缩跟踪算法，特征提取采用压缩感知对图像特征进行降维，在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类；4）统计车辆数目，判断跟踪的车辆目标到设置的基准线的距离，进行计数，本发明检测的准度高，实时性好，具有较高的工程实用价值，可用于智能交通的道路管控中。
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公开(公告)号：CN113076925B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202110441455.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/047 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了信号处理技术领域的一种基于CNN和ELM的M‑QAM信号调制模式识别方法，将待识别的6类QAM信号使用小波变换得到信号的时频图像数据集；然后基于预训练的VGG‑16神经网络模型提取信号时频图像特征；图像时频特征经过PCA降维后得到新的特征矩阵；最后，使用ELM分类器对特征矩阵进行分类识别，利用多信噪比下6类QAM信号组成的数据集验证VGG‑16+ELM分类器的识别准确率，本发明降低了全连接层间神经元数量骤减对系统识别准确率的影响，提高了系统的抗噪声能力。
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公开(公告)号：CN112345093B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011244591.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线监测技术的温度传感器，包括：数据采集单元，用以采集电压值，转化为电阻值，通过单片机计算求得温度值，并通过发送端lora无线传输模块发送出去；数据接收单元，用以通过接收端lora无线传输模块接收温度数据，经单片机识别、解析后通过4G通信模块上传至服务器终端；数据采集单元还包括连接在单片机和发送端lora无线传输模块上的节能电路，节能电路包括接接单片机的前端电路和接发送端lora无线传输模块的后端电路，本发明传输距离远、能耗低且使用寿命长。
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公开(公告)号：CN113076925A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110441455.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了信号处理技术领域的一种基于CNN和ELM的M‑QAM信号调制模式识别方法，将待识别的6类QAM信号使用小波变换得到信号的时频图像数据集；然后基于预训练的VGG‑16神经网络模型提取信号时频图像特征；图像时频特征经过PCA降维后得到新的特征矩阵；最后，使用ELM分类器对特征矩阵进行分类识别，利用多信噪比下6类QAM信号组成的数据集验证VGG‑16+ELM分类器的识别准确率，本发明降低了全连接层间神经元数量骤减对系统识别准确率的影响，提高了系统的抗噪声能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378672A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110600438.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的输电线缺陷多目标检测方法，包括以下步骤：步骤一数据集图像筛选，原始图片进行的筛检，选择符合要求的目标图片；步骤二对步骤一得到的图片进行图像增广，得到目标数据集；步骤三步骤二完成数据增广后需要对目标数据集的部分照片进行图像预处理操作，使用分段线性变换灰度变换方法、直方图均衡化方法、同态滤波方法以及平滑去噪方法对图像进行处理；步骤四对步骤三预处理过的目标数据集进行整理与标注，得到目标数据集；步骤五将特征注意力机制和融合两者“结合”对YOLOv3进行改进；步骤六使用目标数据集在改进后的算法中进行训练，检测图片，本发明可以完成复杂环境条件下的输电线路缺陷多目标检测任务。
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公开(公告)号：CN108615365B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201810435249.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 扬州大学
IPC: G08G1/015 , G08G1/017 , G08G1/065 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06T7/00 , G06T7/292 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了图像处理领域内的一种基于车辆检测和跟踪的车流量统计方法，包括以下步骤：1）摄像头标定，在道路交通监控处安装摄像头，利用标定板和标定软件计算标定参数；2）车辆检测，采用分类器将运动的车辆从拍摄的图像中分割出来；3）车辆跟踪，采用压缩跟踪算法，特征提取采用压缩感知对图像特征进行降维，在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类；4）统计车辆数目，判断跟踪的车辆目标到设置的基准线的距离，进行计数，本发明检测的准度高，实时性好，具有较高的工程实用价值，可用于智能交通的道路管控中。
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公开(公告)号：CN112345093A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011244591.9
申请日：2020-11-10
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线监测技术的温度传感器，包括：数据采集单元，用以采集电压值，转化为电阻值，通过单片机计算求得温度值，并通过发送端lora无线传输模块发送出去；数据接收单元，用以通过接收端lora无线传输模块接收温度数据，经单片机识别、解析后通过4G通信模块上传至服务器终端；数据采集单元还包括连接在单片机和发送端lora无线传输模块上的节能电路，节能电路包括接接单片机的前端电路和接发送端lora无线传输模块的后端电路，本发明传输距离远、能耗低且使用寿命长。
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公开(公告)号：CN114494038A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111635819.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX‑S的靶面透视失真矫正方法，包括以下步骤：1）对靶纸数据集的原始图像的关键点进行整理标注；2）对标注生成的json文件结合原始图片，采用数据增强方法对数据集进行处理生成新的json格式文件，将其转换为xml格式文件，将得到的训练数据集随机划分为训练集与验证集；3）将YOLOX‑S网络中的Neck结构进行改进，配置YOLOX‑S参数，使用数据集对改进YOLOX‑S进行训练学习，得到网络模型；4）使用上述网络模型对靶纸关键点与环值数字进行检测，得到图像像素坐标；5）计算出各个关键点的靶纸坐标系坐标；6）使用校正矩阵完成对靶纸图像的透视失真校正；本发明相较于传统的图像处理校正方法有更好的实时性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112966788A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110418841.4
申请日：2021-04-19
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了高压输电领域中的一种基于深度学习的输电线路间隔棒故障检测方法，通过采集间隔棒图像数据，使用图像数据增广和图像预处理方式，构建训练数据集，然后使用数据集对改进的SSD神经网络进行训练，使得改进后的网络模型可以准确识别间隔棒故障问题，这样不仅降低了人工巡检成本，还提升了输电线路的可靠性和安全性，以解决由于航拍图像中间隔棒背景复杂导致间隔棒故障区域的定位及检测精度收到影响的问题。
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