-
公开(公告)号：CN106897497A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710049769.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明涉及基于滑动灰色模型和加权马尔可夫链的降雨量预测方法。本发明将降雨数据通过滑动平均法，计算出GM(1，1)预测函数，代入具体数值求出每一年的预测值和绝对误差，有序聚类进行分类，建立状态转移矩阵，计算各阶段所占权重，验证马尔可夫性，计算预测的降雨量。本发明克服了现有方法得到的预测精度离实际降雨量值有一定的差距的缺陷。本发明采用滑动灰色模型和马尔可夫链对降雨量进行预测。当前普及的主要是天气预报，通过对云层变化，卫星观察等手短对未来的几天乃至几周的天气状况进行预告，但是对未来一两年的降雨量总体状况判断还不够准确。
Search Results
1
records
(took 0.011 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
