一种基于特征提取和机器学习估算土壤盐分的方法及系统

    公开(公告)号:CN119249125A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411037393.3

    申请日:2024-07-31

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取和机器学习估算土壤盐分的方法及系统,涉及农业水土工程技术领域,包括以下步骤,采集数据信息,根据采集的数据信息计算植被冠层反射率数据,并对数据信息提取特征参数,将特征参数进行评估;根据评估结果,将通过评估的特征参数组合成不同的建模方案,并根据建模方案构建不同的土壤盐分估算模型;对不同的土壤盐分估算模型进行验证,获得合格的土壤盐分估算模型;将合格的土壤盐分估算模型部署到硬件平台上并对样本进行分析。本发明通过采集植被覆盖下不同生育期的冠层反射率、遥感影像、盐分数据来建立土壤盐分估算模型,对比基于不同数据源构建的模型精度,大大节省了人力、物力成本的投入。

    基于积温补偿算法的玉米生长模拟改进方法及系统

    公开(公告)号:CN118213001A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410235053.5

    申请日:2024-03-01

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了基于积温补偿算法的玉米生长模拟改进方法及系统,涉及农业水土工程技术领域,包括采集玉米生长数据,建立数据集;确定作物不同生育阶段的时间节点,计算作物生育阶段的积温,确定温度补偿系数;通过温度补偿系数修正气象数据,获取输入作物模型的优良参数;评价玉米生长模拟改进方法的准确性。本发明通过计算玉米不同生育阶段的温度补偿系数量化玉米不同生育阶段土壤积温对空气积温的补偿效应,改进覆膜条件下玉米生长模拟的方法,大大提高了作物生长模拟的精度,为作物田间管理措施,提高作物产量等提供重要理论依据及技术支撑。

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