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公开(公告)号：CN117746295A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311781079.1
申请日：2023-12-21
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种目标检测数据集版权保护方法。对初始数据集进行版权保护步骤包括：S1、获取初始数据集并初始化形成目标检测数据集；S2、通过加密内容处理所述感兴趣区的坐标信息，并添加高斯噪声得到加密数据集。对私有数据集进行版权保护步骤包括：S1、在加密数据集中添加水印触发器，得到公开数据集；S2、在目标检测数据集中添加水印触发器以构建水印测试集；S3、将水印测试集输入以加入水印的私有数据集训练形成的可疑模型中，输出水印预测集；S4、基于水印预测集和公开数据集确定水印匹配率，当水印匹配率达到一定标准，则进行版权声明。本发明具有干扰少、安全性高的特点。
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