公开(公告)号：CN105931055A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610216308.9

申请日：2016-04-05

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李斌 ,  祝文韬 ,  孙小兵

IPC: G06Q30/00

CPC classification number: G06Q30/018

Abstract: 本发明涉及一种面向众包平台的服务商特征建模方法。本发明对众包平台进行数据爬取，对采集到的数据进行去重、去除冗余预处理并分类为服务商静态特征、服务商动态特征和服务商绩效评价，再根据服务商完成任务的种类进行分类为完成比稿任务的动态特征、完成招标任务的动态特征、完成比稿任务的绩效评价、完成招标任务的绩效评价，进行竞争学习方法，强化学习方法，完成质量、工作速度、服务态度、雇主评价、与同行业比较结果。本发明克服了过去造成平台用户缺失、影响平台搜索的专业性和准确性的缺陷。本发明从用户使用众包平台搜索服务商的角度，通过对服务商建模，从而帮助用户能够快速、准确地搜索到符合需求的服务商。

公开(公告)号：CN106203893A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610824967.0

申请日：2016-09-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李斌 ,  祝文韬 ,  孙小兵

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06Q10/06311 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种众包环境下的基于遗传算法的任务分配方法。本发明接收一个任务提交者提交任务和分解后的多个子任务，接收由众包平台提供的参与此任务竞标的工人信息，构建各个参与人技能间关系的技能分层树，得出各个工人所能提供给各子任务的价值，提取关键词信息，得到各个工人的关键词词库，得出各个工人之间的相似度，采用遗传算法求解任务分配方案，由众包平台得出的方案进行任务的分配。本发明克服了费时费力，效果不佳的缺陷。本发明分配最合适的一个团队到一个任务中去，这样不仅可以提升最终任务的交付质量，也能使工人在完成这项任务时能尽可能与自己开发经历一致的工人更好地协同合作。