一种基于改进YOLOv5的气候室虫害目标检测方法

    公开(公告)号:CN114581743A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210186011.8

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的气候室虫害目标检测方法,包括:通过CCD相机采集气候室内虫害图像并建立数据集,对数据集进行预处理和标注;基于YOLOv5模型构建YOLO‑pest气候室虫害识别模型;将标注好的数据集划分为训练集和测试集,利用训练集对YOLO‑pest气候室虫害识别模型进行训练;调用已训练完成的YOLO‑pest气候室虫害识别模型权重对测试集进行识别;本发明通过设计多尺度特征融合模块BHDW,提高了模型对虫害小目标的识别能力,采用深度可分离卷积代替普通卷积,从而进一步减少计算量,提高模型检测速度,通过引入注意力机制SE模块对特征图的不同通道进行权衡,进一步提高模型的特征提取能力和检测精度。

    一种箱体式可遥控打药机
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113180025A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110588918.2

    申请日:2021-05-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种箱体式可遥控打药机,包括箱体,用于安装药箱、喷洒架、打药装置、行走装置、遥控装置、与电源模块;药箱,设置在箱体内部,用于容纳药液;喷洒架,用于安装打药机喷头,并设有多个驱动机构以调节喷洒架的高度和长度,来调节打药机喷头喷洒的范围;打药装置,用于连接药箱和打药机喷头,将药箱内药液泵送至打药机喷头;行走装置,设置在箱体底部,用于驱动打药机的行走;遥控装置,用于接收遥控信号,控制行走装置、打药装置、喷洒架的工作;电源模块,设置在箱体部,用于为遥控装置、行走装置、打药装置、喷洒架供电。本发明使得结构更加紧凑并且是封闭式的,便于拆装检修同时利于清洁,契合设施果蔬作业场景。

    一种农田用高效打药机器人

    公开(公告)号:CN113601529B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202110957536.2

    申请日:2021-08-19

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种农田用高效打药机器人,包括行走单元、储药单元、支撑单元、打药单元、控制单元和搅拌单元,其中行走单元包括履带、驱动组件和支撑组件;储药单元包括箱体和箱套,与支撑组件配合相连;支撑单元包括回转电机,设置于储药单元上方;打药单元包括药泵、机器人手臂和软管,打药单元与储药单元和支撑单元相连;控制单元包括控制模块;以及搅拌单元,包括搅拌电机,与箱体配合连接;本发明提供一种农田用高效打药机器人,设置有行走单元为三角履带式,通过性好,在农田中进行工作时对土壤、作物的影响较小;控制单元能够对摄像头获取到的两种不同作物信息进行处理,然后控制左右两个机器人手臂对角度及位置进行调节,从而可以同时对两种不同的作物进行施药,具有高效性,大大提升了打药效率。

    一种基于1DCNN-LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法

    公开(公告)号:CN115510991A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211237784.0

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警方法,包括:日光温室环境信息采集;蚜虫发生量和虫株率的灰色关联度分析;建立1DCNN‑LSTM多源信息融合模型;模型训练;模型测试。最后,对比了1DCNN‑LSTM与传统的BP神经网络模型算法对于蚜虫发生量集虫株率多目标预测效果的训练及测试性能。通过设计一种基于1DCNN‑LSTM多源信息融合模型的日光温室蚜虫预警模型,可以根据过去时间内的环境信息对日光温室内虫害发生量及虫株率作出有效的预警,有利于日光温室等设施农业对于虫害的精准管控。

    一种基于机器学习的二手车估价方法

    公开(公告)号:CN115115414A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210854672.3

    申请日:2022-07-17

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及二手车估价技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的二手车估价方法,包括以下步骤:获取大量二手车交易数据作为原始训练数据,进行数据预处理;计算原始数据对应的保值率,建立线性回归预测模型,并且计算保值率阈值进而划分高低保值率数据;分别建立XGBoost预测模型;当需要预测任意二手车价格时,本发明使用线性回归算法对于该数据进行初步分类,分类为高保值率或低保之旅数据;再导入对应的XGBoost预测模型,进行价格的预测。相比于使用其他的机器学习算法,本发明将保值率概念,线性回归算法,XGBoost算法三者相结合对于价格预测问题可有效减小预测误差。

    一种半挂车伸缩车架
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114771660A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210548473.X

    申请日:2022-05-20

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种半挂车伸缩车架,其包括外车架、里车架和伸缩限位组件,外车架的左右两端开有外活动槽,外车架左右两端的长度方向上排布有若干外锁止槽,外锁止槽的一端和外活动槽接通;里车架左右两端开有和外活动槽对应的内活动槽,里车架左右两端的长度方向上排布有若干和外锁止槽一一对应的内锁止槽,外锁止槽的一端和内活动槽接通,外车架活动连接在里车架外侧,里车架尾部开有里连接滑槽;伸缩限位组件包括若干和外锁止槽一一对应且能贯穿外活动槽和内活动槽的限位滚子,限位滚子能卡进外锁止槽和内锁止槽的另一端,当限位滚子卡进外锁止槽和内锁止槽的另一端时,外车架相对里车架固定;本发明结构紧凑,能实现车架多种长度的调节。

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