公开(公告)号：CN117972217A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410298483.1

申请日：2024-03-15

Applicant: 扬州大学

Inventor： 李云 ,  王彬彬 ,  魏李婷 ,  朱毅

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/901 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于异构超图的知识概念推荐方法，包括：1）构建异构信息网络表示学习者行为数据，定义异构信息网络数据集中的节点和关系；2）对步骤1）得到的异构信息网络进行超图构造，并将构造的超图分解为用于信息传递的子超图；3）利用基于变换器的双向编码模型生成节点的特征嵌入并进行降维；4）将步骤2）分解后的子超图和步骤3）降维后的节点的特征嵌入通过超图卷积层和自注意力层进行特征学习，得到学习者嵌入和概念嵌入；5）根据步骤4）得到的学习者嵌入和概念嵌入计算它们之间的相似度。本发明能够利用超图训练得到高质量的适应于知识概念推荐任务的节点表示，从而提升知识概念推荐的准确率。