基于加权交叠的可快速计算湍流功率谱密度的方法

    公开(公告)号:CN109308341B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN201811099199.2

    申请日:2018-09-20

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于加权交叠的可快速计算湍流功率谱密度的方法,依次包括如下步骤:1)设定热线风速仪采样频率,采集测点的脉动风速,测得有限长度的湍流功率谱密度信号;2)定义测量信号中相邻两点采样的时间间隔T,所需分析信号频带宽度表示为ω至Nmaxω,3)对测量信号进行加矩形窗分段处理,处理后的数据段记为u(t),每个数据段中采样个数为N,N=1/(nωT)且取整,4)求出最新时刻湍流功率谱密度信号中频率为nω的余弦和正弦的幅值,再求出此时频率为nω的幅值、功率和功率谱密度,5)将各数据段平均后得到频率为nω的功率谱密度;6)依次计算出各频率下的整个数据段的功率谱密度并作图。该方法可减少计算步骤,同时兼顾降低噪声,改善方差特性。

    适用于风洞实验的风力机塔架表面压力测量方法

    公开(公告)号:CN111289213B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202010156967.4

    申请日:2020-03-09

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种适用于风洞实验的风力机塔架表面压力测量方法,该方法包括以下步骤:在风洞中安装风力机及支撑架,在支撑架周围安装套筒;在套筒不同截面布置测压孔,并连接至压力扫描阀;安装霍尔传感器、整流桥及直流负载;启动风洞;采集当前风速及不同转速及静止状态下下风力机塔架的表面压力;改变风洞风速,待风洞风速稳定后,重复测量,直至所需测量的工况均完成测量。本发明设计成本较低且安装方便,对旋转、静止状态下风力机塔架气动载荷的准确预测具有重要的工程意义。

    基于差分进化逆辨识的尾缘襟翼内模PID控制参数的优化方法

    公开(公告)号:CN107942681B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201711390563.6

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 基于差分进化逆辨识的尾缘襟翼内模PID控制参数的优化方法,属于风力机叶片高效安全运行控制技术领域。首先在基于尾缘襟翼的智能叶片系统的输入端和输出端分别收集用于辨识的采样数据;然后利用采样数据和差分进化算法对智能叶片系统的等效模型进行优化辨识;再通过差分进化算法对智能叶片系统的等效逆模型进行优化辨识;最后利用辨识得到的最优模型参数和最优逆模型参数获取内模PID控制器的最优控制参数。本发明能够快速、准确地获得尾缘襟翼内模PID控制的优化参数,从而达到提高尾缘襟翼控制效果的目的。

    适用于风洞试验的小功率风力机气动特性测量装置

    公开(公告)号:CN110594105B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910922045.7

    申请日:2019-09-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种适用于风洞试验的小功率风力机气动特性测量装置,风力机包括安装在风机轴前端的轮毂,轮毂圆周上安装有叶片,风机轴与风洞共轴线,风机轴中段安装于轴承座中,风机轴的后端通过联轴器一与扭矩仪的一端相连,扭矩仪的另一端通过联轴器二与三相异步发电机的转子轴相连接;轴承座及扭矩仪安装在风力机底座上,风力机底座与三相异步发电机均固定在共同底座上,共同底座的重心点置于六分量天平上,六分量天平固定在风力机支架的顶部。发电机输出端通过空气开关及熔断器与三相全桥整流电路的输入端相连,三相全桥整流电路的输出端连接有主回路滤波电容组且通过固态继电器与负载相连。该装置能够在转速稳定时精确测量风力机气动性能参数。

    基于灰色随机差分进化算法的振动系统PID控制优化方法

    公开(公告)号:CN109839820A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201810694227.9

    申请日:2018-06-29

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于灰色随机差分进化算法的振动系统PID控制优化方法。对PID控制参数即目标矢量进行初始化后,根据灰关联度和随机自适应策略,计算更新变异因子和交叉概率,然后进行变异、交叉和选择操作,得到下一代的目标矢量,即新的PID控制参数,如此迭代,直到达到设定的最高迭代次数。本发明中,灰色随机差分进化算法能够利用灰色随机自适应机制更新变异因子和交叉概率,从而可以在较少迭代次数和较小种群规模下高效地搜索振动系统的最优PID控制参数。

    基于加权交叠的可快速计算湍流功率谱密度的方法

    公开(公告)号:CN109308341A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811099199.2

    申请日:2018-09-20

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于加权交叠的可快速计算湍流功率谱密度的方法,依次包括如下步骤:1)设定热线风速仪采样频率,采集测点的脉动风速,测得有限长度的湍流功率谱密度信号;2)定义测量信号中相邻两点采样的时间间隔T,所需分析信号频带宽度表示为ω至Nmaxω,3)对测量信号进行加矩形窗分段处理,处理后的数据段记为u(t),每个数据段中采样个数为N,N=1/(nωT)且取整,4)求出最新时刻湍流功率谱密度信号中频率为nω的余弦和正弦的幅值,再求出此时频率为nω的幅值、功率和功率谱密度,5)将各数据段平均后得到频率为nω的功率谱密度;6)依次计算出各频率下的整个数据段的功率谱密度并作图。该方法可减少计算步骤,同时兼顾降低噪声,改善方差特性。

    适用于格尼襟翼风力机翼型的动态失速评价及预测方法

    公开(公告)号:CN115235724B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202210817854.3

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明公开了适用于格尼襟翼风力机翼型的动态失速评价及预测方法,包括:在风洞试验段搭建动态气动特性测量试验台,试验段中固定放置翼型段;设置采集参数,并开启风洞;利用试验装置采集不同工况下测试翼型段在动、静态气动数据,并加装格尼襟翼重复上述试验;数据处理,评价格尼襟翼风力机气动性能控制效果;利用试验所得经验常数代入半经验预测模型,对加装格尼襟翼的风力机翼型非定常气动预测。本发明设计适用于不同工况下翼型动、静态气动数据的评价及预测,从多个角度评价格尼襟翼的动态气动性能控制效果且精确度较高,对风力机翼型气动特性的研究具有重要的工程意义。

    基于OHNGBM(1,1)的翼型非定常失速气动系数建模方法

    公开(公告)号:CN110765706B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN201911009601.8

    申请日:2019-10-23

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明提供了基于OHNGBM(1,1)的翼型非定常失速气动系数建模方法,通过对翼型风洞试验数据进行处理,得到非负数列作为初始数列;然后提出最优混杂非线性灰色伯努利模型OHNGBM(1,1),在传统NGBM(1,1)模型中引入混杂灰色伯努利建模参数、新型背景值参数和新型动态初始条件参数,并使用粒子群算法对所有参数( ,, , )进行优化,用于翼型非定常失速气动系数的精确建模。本发明具有建模精度高、适用性强、计算成本低和模型简单的优点。

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