公开(公告)号：CN116386077A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211736437.2

申请日：2022-12-31

Applicant: 扬州大学

Inventor： 戚子扬 ,  范谦 ,  李海明 ,  姚利德

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的湖羊目标实时跟踪方法包括：采集和处理湖羊视频和图片数据，做成跟踪数据集；建立加入注意力机制模块的的孪生网络模型，利用建立好的数据集和网络上现有的一些羊类数据集对该神经网络模型进行训练，提高跟踪特定类别目标的成功率；将得到的网络模型搭载到计算机设备上，利用摄像设备采集湖羊视频，离线跟踪所需目标，或者实时跟踪识别湖羊目标，输出跟踪结果，绘制目标在某一特定范围内的活动轨迹。本专利利用基于注意力机制的编码器‑解码器模型，加以上下文敏感预测模块，准确识别并跟踪湖羊目标，以代替人工，达到监测湖羊目标和统计运动量的目的。

公开(公告)号：CN114926902A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210569120.8

申请日：2022-05-24

Applicant: 扬州大学

Inventor： 欧士路 ,  钱姝含 ,  范谦 ,  陈培根 ,  王梦芝 ,  戚子扬 ,  李海明

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的湖羊行为实时识别方法，包括：采集湖羊行为视频，以建立湖羊行为数据集；对所述湖羊行为数据集进行数据预处理；建立基于注意力机制的TSM神经网络模型，并利用预处理后的数据进行训练；将所述基于注意力机制的TSM神经网络模型搭载到AI边缘计算设备上；利用所述AI边缘计算设备的摄像头实时采集湖羊状态，利用所述基于注意力机制的TSM神经网络模型识别湖羊行为并输出识别结果；本发明利用时移模块增强前后帧之间的联系，丰富了时间维度上的信息；利用注意力模块增强了对湖羊信息的感知；在模型复杂度较低的情况下，得到了较为准确的识别效果。