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公开(公告)号：CN116741393A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310648204.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了医疗设备领域一种基于病历的甲状腺疾病数据集分类模型的构建方法，包括以下步骤：1）收集一定数量的甲状腺疾病患者的病历数据；2）从病历内容、现病史和体检结果中提取特征，形成特征向量表示每份病历；3）进行数据预处理，包括数据清洗、缺失值处理、特征归一化；4）将预处理后的特征向量作为输入，采取支持向量机算法、决策树算法、逻辑回归算法和随机森林算法为基分类器，建立集成模型，然后与其构成的单个分类器结果做横向对比；5）分别使用训练集和测试集对每个分类模型进行训练和评估，选择预测结果正确率最高的模型，本发明提高了疾病分类的准确性和可靠性。
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