公开(公告)号：CN117975004B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410104596.3

申请日：2024-01-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 谭昌伟 ,  洪青青 ,  朱月

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种基于编码器‑解码器架构结合带状池化模块和ASPP模块的田埂分割方法，属于图像分割与农业领域。本技术方案的主要特点包括：采集农田田埂影像，并利用标注工具制作田埂数据集；将田埂数据集传入分割模型中训练；训练完毕可以直接对农田影像进行田埂分割，输出为模型预测的田埂及背景信息。所述模型整体上采用编码器‑解码器架构，通过编码器下采样逐层提取特征，将编码器最深层特征图传入空洞卷积ASPP模块中，捕获不同感受野信息，在解码器中使用带状池化模块加强特征提取，并逐层上采样恢复分割结果至原分辨率大小，最终实现基于编码器‑解码器架构的对农田田埂的分割方法。

公开(公告)号：CN117975004A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410104596.3

申请日：2024-01-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 谭昌伟 ,  洪青青 ,  朱月

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种基于编码器‑解码器架构结合带状池化模块和ASPP模块的田埂分割方法，属于图像分割与农业领域。本技术方案的主要特点包括：采集农田田埂影像，并利用标注工具制作田埂数据集；将田埂数据集传入分割模型中训练；训练完毕可以直接对农田影像进行田埂分割，输出为模型预测的田埂及背景信息。所述模型整体上采用编码器‑解码器架构，通过编码器下采样逐层提取特征，将编码器最深层特征图传入空洞卷积ASPP模块中，捕获不同感受野信息，在解码器中使用带状池化模块加强特征提取，并逐层上采样恢复分割结果至原分辨率大小，最终实现基于编码器‑解码器架构的对农田田埂的分割方法。