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公开(公告)号：CN115101093A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210625584.6
申请日：2022-06-02
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督异常音频事件检测方法。首先，利用卷积神经网络提取音频片段的特征。在特征空间中，对正常样本进行聚类，然后分别构建每个簇与其他簇分类的支持向量机。推理过程中，利用训练好的每个正常簇的支持向量机对测试样本的类别进行判断。如果该测试样本不属于任何一个正常簇，则判断为异常。本发明在不同的数据集上都能取得较准确的异常事件检测性能，同时避免了异常判断门限选择困难的问题。
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