公开(公告)号：CN116503330A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310316812.6

申请日：2023-03-29

Applicant: 扬州大学

Inventor： 陈舒涵 ,  陆露 ,  徐祥桢 ,  汤浩楠 ,  俞锦豪 ,  陈泽宇

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于边界引导Transformer的黑色素瘤皮肤病检测方法及系统，包括获取待检测的皮肤镜图像数据集；构建黑色素瘤皮肤病检测方法；模型训练，将训练数据集中的数据输入检测模型中，得到区域预测图，并进行迭代训练；将模型训练中得到的区域预测图进行模型检测，并输出检测结果图。并设计了一个边界引导特征增强模块，利用边界信息引导浅级区域特征学习，增强特征表示能力；及一个互补融合模块，利用深层特征滤除浅层特征中的背景噪声，并逐层融合得到更清晰的预测；及一个细节细化模块，利用骨干网络最底层的特征来补充空间细节信息，细化预测结果。该模型检测精度高，实时性强，具有很好的临床应用价值。