公开(公告)号：CN111651588B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202010522574.0

申请日：2020-06-10

Applicant: 扬州大学

Inventor： 徐文达 ,  强继朋 ,  徐雷

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于有向图的文章摘要信息提取算法，包括以下步骤：1输入需要提取出主要信息的文章，去除无效标记，对文章的每个句子做分词处理，并去除句子中的停用词；2分别计算文章的每个词汇的词频与逆文本频率指数，并计算每个词汇的词频逆文本频率值，然后对所有词汇的词频逆文本频率值进行过滤；3将文章所有句子视为图的节点构建无向图，计算文章中任意两个句子的相似程度，构建邻接矩阵对其进行降噪操作，计算文章集合中每一个句子的邻接度；4进行迭代计算得出每一个句子的中心度；5根据使用者需求，选择最高中心度的一个或一组句子作为文章的摘要；本发明使得提取出的文章摘要准确性更高，大大提高了使用者的阅读效率。

公开(公告)号：CN111651588A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010522574.0

申请日：2020-06-10

Applicant: 扬州大学

Inventor： 徐文达 ,  强继朋 ,  徐雷

IPC: G06F16/34 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于有向图的文章摘要信息提取算法，包括以下步骤：1输入需要提取出主要信息的文章，去除无效标记，对文章的每个句子做分词处理，并去除句子中的停用词；2分别计算文章的每个词汇的词频与逆文本频率指数，并计算每个词汇的词频逆文本频率值，然后对所有词汇的词频逆文本频率值进行过滤；3将文章所有句子视为图的节点构建无向图，计算文章中任意两个句子的相似程度，构建邻接矩阵对其进行降噪操作，计算文章集合中每一个句子的邻接度；4进行迭代计算得出每一个句子的中心度；5根据使用者需求，选择最高中心度的一个或一组句子作为文章的摘要；本发明使得提取出的文章摘要准确性更高，大大提高了使用者的阅读效率。