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公开(公告)号:CN119823869A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510021291.0
申请日:2025-01-06
Applicant: 扬州大学附属医院(扬州市第一人民医院)
Abstract: 本发明涉及扩增器技术领域,且公开了一种CAR‑T细胞扩增器,包括壳体、细胞冷藏箱和控制室,所述壳体的一侧内壁固定连接有隔板,隔板的内部开设有多个通孔,所述壳体的顶部设有堵住通孔的挤压组件,所述壳体的底部开设有多个连接孔,多个连接孔的内部均活动连接有滑筒,滑筒顶部的两侧均固定连接有顶板,所述滑筒的顶部设有培养皿,所述壳体的底部活动插接有多个滑杆,相邻的多个所述滑杆的底部之间固定连接有第一固定板。本发明不仅能够方便工作人员对培养皿进行单独取出,避免在拿取单个培养皿时导致剩余的培养皿全部暴漏容易造成污染,还能够通过第一磁板与第二磁板的配合使用,使移动后的第一固定板的高度得到固定。
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公开(公告)号:CN114820651A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210363172.X
申请日:2022-04-07
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度的鞍区病变医学图像分割方法,属于图像识别与医学领域。本技术方案的主要要点包括:将患者的MRI图像从DICOM文件转换成PNG图像,并且用IKT‑SNAP标注图像的鞍区病变区域。将处理后的图像输入到检测模中进行训练,训练完毕可以直接对DICOM文件进行预测,输出为模型预测的患者脑部鞍区病变区域。检测模型通过将多路径视觉转换成U型结构,修改上采样部分,构建阶段的特征层次结构,用于生成不同比例的特征图,使用包含因子化自我注意的Transformer编码器作为模型中的Transformer主干,并且用不同大小的补丁生成相同序列长度的各种大小的视觉标记,通过该方法进行下采样,最终实现基于多尺度的对脑部鞍区病变区域的分割方法。
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