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公开(公告)号：CN117114176A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311023749.3
申请日：2023-08-15
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析和机器学习的土地利用变化预测方法及系统，该土地利用变化预测方法，包括以下步骤：(1)收集数据，构建数据集；(2)确定土地利用类型的分类标准，进行数据预处理；(3)计算土地利用转移矩阵；(4)通过机器学习算法，根据土地利用转移变化及土地利用变化驱动因素，构建基于CA‑Markov模型的土地利用变化预测模型；(5)进行模型训练，通过训练好的模型对未来的土地利用变化进行预测。本发明构建预测模型并进行机器学习训练，提高了土地利用变化模拟预测的精度，能够准确预测土地利用的变化趋势和模式，为土地资源的管理和决策提供科学依据。
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