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公开(公告)号：CN111640585B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010507440.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于超级电容器的N‑CNT@Co3O4/C@Ni(OH)2复合材料及其制备方法，其步骤为：采用模板法合成聚吡咯纳米管(PNT)，再用化学沉积法在PNT表面原位生长ZIF‑67。将其洗涤干燥后，在N2氛围下高温碳化，并在空气中加热氧化得到N‑CNT@Co3O4/C复合材料。最后，采用水热法在预合成的N‑CNT@Co3O4/C复合材料表面包覆Ni(OH)2纳米针壳层，洗涤干燥得到N‑CNT@Co3O4/C@Ni(OH)2复合材料。该方法制得的N‑CNT@Co3O4/C@Ni(OH)2复合材料呈现三维网络化分级结构，其以N‑CNT作为桥梁，能够负载大量的Co3O4/C和Ni(OH)2，进而极大提高复合材料的稳定性和电化学性能，在超级电容器及其能量电池方面均有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111640585A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010507440.1
申请日：2020-06-05
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于超级电容器的N-CNT@Co3O4/C@Ni(OH)2复合材料及其制备方法，其步骤为：采用模板法合成聚吡咯纳米管(PNT)，再用化学沉积法在PNT表面原位生长ZIF-67。将其洗涤干燥后，在N2氛围下高温碳化，并在空气中加热氧化得到N-CNT@Co3O4/C复合材料。最后，采用水热法在预合成的N-CNT@Co3O4/C复合材料表面包覆Ni(OH)2纳米针壳层，洗涤干燥得到N-CNT@Co3O4/C@Ni(OH)2复合材料。该方法制得的N-CNT@Co3O4/C@Ni(OH)2复合材料呈现三维网络化分级结构，其以N-CNT作为桥梁，能够负载大量的Co3O4/C和Ni(OH)2，进而极大提高复合材料的稳定性和电化学性能，在超级电容器及其能量电池方面均有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111933455A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010532952.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于超级电容器的PNT@NiCo-LDH复合材料及其制备方法，其步骤为：采用模板法合成聚吡咯纳米管(PNT)，再用化学沉积法在PNT表面原位生长ZIF-67，得到PNT@ZIF-67复合材料。再将PNT@ZIF-67作为牺牲模板，以硝酸镍为刻蚀剂，在甲醇溶液中经过刻蚀、再生的过程得到三维网络化结构的PNT@NiCo-LDH纳米笼复合材料。该材料中一维导电的PNT将NiCo-LDH纳米笼颗粒串联起来，不仅降低了NiCo-LDH纳米笼颗粒的自聚集效应，增加了更多的活性位点，也使其结构更加稳定，有助于提高材料在超级电容器应用中的比电容和循环稳定性。
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公开(公告)号：CN119903180A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510084680.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/258 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/268 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于PEGASUS模型与动态纠错的双阶段文本摘要生成方法，获取待处理的文本数据，并进行预处理，得到各特征进行融合，得到句子权重；根据句子权重对句子进行选取，选取摘要的关键句子；对关键句子进行层次聚类；识别潜在的未登录词，将未登录词标记为错误的词，将替代词替代标记为错误的词，并通过替换损失对替代词进行纠错；将替换文本通过PEGASUS模型计算对比损失；通过替换损失和对比损失计算综合损失，调整各权重系数、动态阈值及相似度阈值，直至综合损失达到最小或迭代次数达到最大，输出摘要。通过“动态纠错机制”对未登录词进行不同替代词替换，实现摘要的最优选择，提高生成摘要的准确性。
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