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公开(公告)号：CN113197584A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110485341.2
申请日：2021-04-30
Applicant: 扬州大学
IPC: A61B5/366
Abstract: 本发明公开了一种基于差分过零检测法的QRS波群识别方法，包括：利用自适应基线漂移滤波器过滤采集到的原始心电信号，去除所述原始心电信号的直流偏置，得到在0值附近上下波动的心电信号；利用15Hz巴特沃斯低通滤波器过滤所述心电信号，滤除工频干扰、抑制肌电干扰；对过滤处理后的心电信号进行一阶和二阶差分，分析一阶差分后数值的概率分布，获取用于检测R峰的阈值；通过二阶差分依次找到S谷和Q谷，根据采样频率算出心率和Q、R、S波的波长，提取波形特征，完成QRS波群的识别。本发明能够提高工作效率，计算量小，实时性高，且对主控芯片的算力要求极低，可以广泛应用于价格较低的家用便携式心电监护仪和远程医疗。
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公开(公告)号：CN117995277B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410173253.2
申请日：2024-02-07
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种适用于长序列的对数位置编码方法，包括以下步骤：从公共数据库中获取长序列数据，划分为训练集和验证集；构建一个用于定位序列元素的对数位置编码模块，获取序列的对数位置编码；搭建包括整合了对数位置编码的多头注意层，获取序列元素的注意层输出；基于自定义位置编码模块和多头注意层搭建数据编码器，对序列数据进行数据编码；将训练集序列数据输入到构建好的数据编码器模型中进行训练，使用性能指标评估模型性能，并保留表现最佳的模型。本发明在保持对序列内元素相对位置敏感的同时，也允许模型有效地处理长距离的元素关系，提高长序列处理的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117995277A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410173253.2
申请日：2024-02-07
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明提出一种适用于长序列的对数位置编码方法，包括以下步骤：从公共数据库中获取长序列数据，划分为训练集和验证集；构建一个用于定位序列元素的对数位置编码模块，获取序列的对数位置编码；搭建包括整合了对数位置编码的多头注意层，获取序列元素的注意层输出；基于自定义位置编码模块和多头注意层搭建数据编码器，对序列数据进行数据编码；将训练集序列数据输入到构建好的数据编码器模型中进行训练，使用性能指标评估模型性能，并保留表现最佳的模型。本发明在保持对序列内元素相对位置敏感的同时，也允许模型有效地处理长距离的元素关系，提高长序列处理的准确性和效率。
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