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公开(公告)号:CN117997610A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410137044.2
申请日:2024-01-31
Applicant: 扬州大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2411 , G06F16/901 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了基于信息素的图嵌入以太坊钓鱼诈骗节点检测方法,涉及网络安全技术领域,包括通过二阶广度优先搜索构建以太坊交易的有向图;基于交易金额和时间计算每个边的信息素浓度,并将有向图处理为无向图;结合有偏随机游走算法和禁忌列表机制,从钓鱼节点或普通节点生成随机游走序列;利用Word2Vec模型处理生成的随机游走序列,生成钓鱼节点和普通节点的向量表示,并应用SVM的线性核函数对节点向量进行训练和分类;通过对普通节点和钓鱼节点进行分类,实现对以太坊钓鱼诈骗节点的检测和识别。本发明应用SVM的线性核函数进行训练和分类,本发明在钓鱼节点检测方面展现出高精度和高召回率。