公开(公告)号：CN105488206A

公开(公告)日：2016-04-13

申请号：CN201510916068.9

申请日：2015-12-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  夏海婷 ,  李斌 ,  李云

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867 ,  G06F17/3087

Abstract: 本发明涉及一种基于众包的安卓应用演化推荐方法。本发明提取用户对该应用的评论，基于AR-MINER工具，对有用的用户评论中词语进行预处理，基于情感-方面-地区模型进行分析，得到关于用户的特征诉求并提取，计算特征诉求中关键字出现的频率进行概率计算，找出关心的特征以及要求，提取同类APP的特征，利用LDA主题模型产生特征关键字，找出共有特征，利用SAR模型的概率值以及特征出现频率概率值，结合Top-n在线推荐算法推荐出n个最优的修改意见，进行排序推荐。本发明克服了没有考虑交互性的缺陷。本发明提取了市场中同类软件的情感-方面-地区用户评论，据此推荐可更好地保障APP保持市场竞争力。

公开(公告)号：CN105488206B

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201510916068.9

申请日：2015-12-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  夏海婷 ,  李斌 ,  李云

IPC: G06Q30/02 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种基于众包的安卓应用演化推荐方法。本发明提取用户对该应用的评论，基于AR‑MINER工具，对有用的用户评论中词语进行预处理，基于情感‑方面‑地区模型进行分析，得到关于用户的特征诉求并提取，计算特征诉求中关键字出现的频率进行概率计算，找出关心的特征以及要求，提取同类APP的特征，利用LDA主题模型产生特征关键字，找出共有特征，利用SAR模型的概率值以及特征出现频率概率值，结合Top‑n在线推荐算法推荐出n个最优的修改意见，进行排序推荐。本发明克服了没有考虑交互性的缺陷。本发明提取了市场中同类软件的情感‑方面‑地区用户评论，据此推荐可更好地保障APP保持市场竞争力。