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公开(公告)号:CN118070658A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410227415.6
申请日:2024-02-29
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06N3/006 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种水闸深基坑变形预测分析方法,包括:采用极点对称模态分解算法将基坑变形监测数据分解为多个特征互异的模态子序列分量IMF和趋势性分量RES;基于FE理论,对各模态子序列分量和趋势性分量进行模糊多模态相空间重构,得到多个重构子序列;构建基于AJSO算法优化的LSTM模型,对多个重构子序列进行优化训练,得到对应各重构子序列的AJSO‑LSTM优化模型;利用优化确定后的各AJSO‑LSTM模型,对各重构子序列按固定时间步长分别进行动态预测,并合成各重构子序列的预测结果,得到基坑变形的预测结果;引入预测精度评价指标,对提出的基坑变形预测分析方法进行评估。