公开(公告)号：CN105320525B

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201510916069.3

申请日：2015-12-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  唐莉 ,  李斌 ,  李云

IPC: G06F8/70

Abstract: 本发明提出了一种面向移动应用软件的修改影响分析方法。本发明将软件修改历史库中的提交信息进行聚类，找到与修改请求相关的修改代码，利用调用继承等依赖关系计算代码层次上的影响集，并根据修改影响的Activity找到对应的事件序列，预估对软件功能的影响，还挖掘与某次修改请求的相关评论，得到评论的时间序列表，来分析不同时间段受影响的用户群。本发明克服了软件修改影响分析技术对移动应用软件没有针对性，不能满足移动应用软件快速响应，快速发布，快速反馈，快速维护等缺陷。本发明从用户群体分析，可以挖掘与某次修改请求的相关评论，得到评论的时间序列表，来分析不同时间段受影响的用户群。

公开(公告)号：CN105320525A

公开(公告)日：2016-02-10

申请号：CN201510916069.3

申请日：2015-12-09

Applicant: 扬州大学

Inventor： 孙小兵 ,  唐莉 ,  李斌 ,  李云

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明提出了一种面向移动应用软件的修改影响分析方法。本发明将软件修改历史库中的提交信息进行聚类，找到与修改请求相关的修改代码，利用调用继承等依赖关系计算代码层次上的影响集，并根据修改影响的Activity找到对应的事件序列，预估对软件功能的影响，还挖掘与某次修改请求的相关评论，得到评论的时间序列表，来分析不同时间段受影响的用户群。本发明克服了软件修改影响分析技术对移动应用软件没有针对性，不能满足移动应用软件快速响应，快速发布，快速反馈，快速维护等缺陷。本发明从用户群体分析，可以挖掘与某次修改请求的相关评论，得到评论的时间序列表，来分析不同时间段受影响的用户群。